此外，您可以使用regex findall。这是一个更通用的解决方案，因为它增加了对数字长度的更多控制。在需要最小长度的数字的情况下，这可能会很有帮助。

s = '67389kjsdk' 
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0

我很惊讶没有人提到any和map的组合:

def contains_digit(s):
    isdigit = str.isdigit
    return any(map(isdigit,s))

在python3中，它可能是最快的(可能除了正则表达式)，因为它不包含任何循环(并且使函数别名避免在str中查找它)。

不要在python2中使用它，因为map返回一个列表，这会破坏任何短路

import string
import random
n = 10

p = ''

while (string.ascii_uppercase not in p) and (string.ascii_lowercase not in p) and (string.digits not in p):
    for _ in range(n):
        state = random.randint(0, 2)
        if state == 0:
            p = p + chr(random.randint(97, 122))
        elif state == 1:
            p = p + chr(random.randint(65, 90))
        else:
            p = p + str(random.randint(0, 9))
    break
print(p)

这段代码生成一个大小为n的序列，其中至少包含一个大写字母、小写字母和一个数字。通过使用while循环，我们保证了这个事件。

更简单的解决方法是

s = '1dfss3sw235fsf7s'
count = 0
temp = list(s)
for item in temp:
    if(item.isdigit()):
        count = count + 1
    else:
        pass
print count

你也可以使用set.intersection 它非常快，对于小字符串来说比regex更好。

def contains_number(string):
    return True if set(string).intersection('0123456789') else False

你可以使用any和str.isdigit的组合:

def num_there(s):
    return any(i.isdigit() for i in s)

如果字符串中有数字，函数将返回True，否则返回False。

演示:

>>> king = 'I shall have 3 cakes'
>>> num_there(king)
True
>>> servant = 'I do not have any cakes'
>>> num_there(servant)
False