在C或c++应用程序中出现内存泄漏是可以接受的吗?

如果分配一些内存并一直使用到应用程序中的最后一行代码(例如,全局对象的析构函数),会怎样?只要内存消耗不随时间增长,那么当应用程序终止时(在Windows、Mac和Linux上),是否可以信任操作系统为您释放内存?如果内存一直被使用,直到被操作系统释放,您会认为这是真正的内存泄漏吗?

如果是第三方库将这种情况强加给您,该怎么办?会拒绝使用第三方库,不管它有多好?

我只看到了一个实际的缺点,那就是这些良性泄漏将在内存泄漏检测工具中显示为误报。


当前回答

如果您的代码有任何内存泄漏,即使是已知的“可接受的”泄漏,那么使用任何内存泄漏工具来查找“真正的”泄漏将会非常麻烦。就像留下“可接受的”编译器警告会使查找新的“真正的”警告更加困难一样。

其他回答

不,你不应该有漏洞,操作系统会为你清理。原因(据我所知,在上面的答案中没有提到)是你永远不知道什么时候你的main()会在另一个程序中作为函数/模块被重用。如果你的main()在其他人的软件中经常被调用,那么这个软件就会有内存泄漏,随着时间的推移会消耗内存。

KIV

在应用程序运行后清理操作系统在概念上没有问题。

这实际上取决于应用程序以及它将如何运行。在需要运行数周的应用程序中不断发生的泄漏必须得到处理,但是一个不需要太多内存就能计算结果的小工具应该不是问题。

许多脚本语言不垃圾收集循环引用是有原因的……对于它们的使用模式,这不是一个实际的问题,因此浪费的资源和浪费的内存一样多。

随着时间的推移,我看到的“良性”泄漏的数量一只手就能数得过来。

所以我的答案是肯定的。

An example. If you have a singleton resource that needs a buffer to store a circular queue or deque but doesn't know how big the buffer will need to be and can't afford the overhead of locking or every reader, then allocating an exponentially doubling buffer but not freeing the old ones will leak a bounded amount of memory per queue/deque. The benefit for these is they speed up every access dramatically and can change the asymptotics of multiprocessor solutions by never risking contention for a lock.

我已经看到这种方法在具有非常明确的固定计数的事情上有很大的好处,例如每cpu工作窃取deques,并且在Hans Boehm的C/ c++保守垃圾收集器中用于保存单例/proc/self/maps状态的缓冲区中有较小的程度,用于检测根集等。

虽然从技术上讲这是一个漏洞,但这两种情况在大小上都是有限制的,并且在可增长的循环工作窃取deque情况下,可以获得巨大的性能优势,以换取队列内存使用量增加2的有界因子。

这个问题已经讨论得令人作呕了。最重要的是,内存泄漏是一个bug,必须修复。如果第三方库泄露了内存,就会让人怀疑它还有什么问题,不是吗?如果你要造一辆汽车,你会使用一个偶尔漏油的发动机吗?毕竟,引擎是别人做的,所以这不是你的错,你不能修,对吧?

在这类问题中,语境就是一切。就我个人而言,我不能忍受漏洞,在我的代码中,如果它们突然出现,我就会竭尽全力去修复它们,但修复漏洞并不总是值得的,当人们按小时支付我的报酬时,我有时会告诉他们,我的费用不值得我修复他们代码中的漏洞。让我给你们举个例子:

I was triaging a project, doing some perf work and fixing a lot of bugs. There was a leak during the applications initialization that I tracked down, and fully understood. Fixing it properly would have required a day or so refactoring a piece of otherwise functional code. I could have done something hacky (like stuffing the value into a global and grabbing it some point I know it was no longer in use to free), but that would have just caused more confusion to the next guy who had to touch the code.

就我个人而言,我一开始就不会以这种方式编写代码,但我们大多数人并不总是在设计良好的原始代码库上工作,有时你必须务实地看待这些事情。修复150字节泄漏所花费的时间可以用来改进算法,从而减少兆字节的内存。

最终,我决定为一个使用大约1g内存并运行在专用机器上的应用程序泄露150个字节不值得修复,所以我写了一条评论说它被泄露了,为了修复它需要改变什么,以及为什么当时不值得。