import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

Assuming the Python code above is saved into a file called prog.py
$ python prog.py -h

Ref-link: https://docs.python.org/3.3/library/argparse.html

新答案的原因:

现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse，一些答案从文档中提供了示例，其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案，至少对新手来说是这样。

argparse的一个例子:

import argparse


def load_config(conf_file):
    pass


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    //Specifies one argument from the command line
    //You can have any number of arguments like this
    parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application") 
    args = parser.parse_args()
    config = load_config(args.conf_file)

上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它，它将愉快地执行。如果没有，它将打印以下内容

usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file

可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄"，type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值

本文档将在一定程度上帮助您理解它。

标准库中的规范解决方案是argparse (docs):

这里有一个例子:

from argparse import ArgumentParser

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-f", "--file", dest="filename",
                    help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_argument("-q", "--quiet",
                    action="store_false", dest="verbose", default=True,
                    help="don't print status messages to stdout")

args = parser.parse_args()

Argparse支持(除其他外):

任意顺序的多个选项。 选择做空和做多。 默认值。 生成使用帮助消息。

还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:

# script.py
import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(
        'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
         nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
    parser.add_argument(
        '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
        default=max, help='sum the integers (default: find the max)')

    args = parser.parse_args()
    print(args.accumulate(args.integers))

用法:

$ script.py 1 2 3 4
4

$ script.py --sum 1 2 3 4
10

同样在python3中，你可能会发现使用Extended Iterable Unpacking来处理可选的位置参数很方便，没有额外的依赖关系:

try:
   _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
except ValueError:
   print("Not enough arguments", file=sys.stderr) # unhandled exception traceback is meaningful enough also
   exit(-1)

上面的argv解包使arg2和arg3成为“可选的”——如果在argv中没有指定它们，它们将是None，而如果没有指定第一个，ValueError将被解析:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    _, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 4, got 3)

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

Assuming the Python code above is saved into a file called prog.py
$ python prog.py -h

Ref-link: https://docs.python.org/3.3/library/argparse.html