你可能会对我写的一个小Python模块感兴趣，它使命令行参数的处理更容易(开源且免费使用)- Commando

docopt库非常漂亮。它为你的应用程序从usage字符串中构建一个参数dict。

来自docopt自述文件:

"""Naval Fate.

Usage:
  naval_fate.py ship new <name>...
  naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
  naval_fate.py ship shoot <x> <y>
  naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
  naval_fate.py (-h | --help)
  naval_fate.py --version

Options:
  -h --help     Show this screen.
  --version     Show version.
  --speed=<kn>  Speed in knots [default: 10].
  --moored      Moored (anchored) mine.
  --drifting    Drifting mine.

"""
from docopt import docopt


if __name__ == '__main__':
    arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
    print(arguments)

新答案的原因:

现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse，一些答案从文档中提供了示例，其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案，至少对新手来说是这样。

argparse的一个例子:

import argparse


def load_config(conf_file):
    pass


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    //Specifies one argument from the command line
    //You can have any number of arguments like this
    parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application") 
    args = parser.parse_args()
    config = load_config(args.conf_file)

上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它，它将愉快地执行。如果没有，它将打印以下内容

usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file

可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄"，type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值

本文档将在一定程度上帮助您理解它。

只是四处宣传argparse，因为这些原因它更好。从本质上讲:

(从链接复制)

argparse module can handle positional and optional arguments, while optparse can handle only optional arguments argparse isn’t dogmatic about what your command line interface should look like - options like -file or /file are supported, as are required options. Optparse refuses to support these features, preferring purity over practicality argparse produces more informative usage messages, including command-line usage determined from your arguments, and help messages for both positional and optional arguments. The optparse module requires you to write your own usage string, and has no way to display help for positional arguments. argparse supports action that consume a variable number of command-line args, while optparse requires that the exact number of arguments (e.g. 1, 2, or 3) be known in advance argparse supports parsers that dispatch to sub-commands, while optparse requires setting allow_interspersed_args and doing the parser dispatch manually

我个人最喜欢的是:

Argparse允许类型和 add_argument()的操作参数 用simple指定 调用对象，而optparse需要 破解类属性，比如 获取STORE_ACTIONS或CHECK_METHODS 正确的参数检查

我建议使用docopt作为其他选项的简单替代。

Docopt是一个新的项目，它通过解析您的——help使用消息来工作，而不是要求您自己实现所有内容。您只需将您的使用消息放入POSIX格式。

还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:

# script.py
import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(
        'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
         nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
    parser.add_argument(
        '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
        default=max, help='sum the integers (default: find the max)')

    args = parser.parse_args()
    print(args.accumulate(args.integers))

用法:

$ script.py 1 2 3 4
4

$ script.py --sum 1 2 3 4
10