在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?


有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?


当前回答

import sys

# Command line arguments are stored into sys.argv
# print(sys.argv[1:])

# I used the slice [1:] to print all the elements except the first
# This because the first element of sys.argv is the program name
# So the first argument is sys.argv[1], the second is sys.argv[2] ecc

print("File name: " + sys.argv[0])
print("Arguments:")
for i in sys.argv[1:]:
    print(i)

让我们把这个文件命名为command_line.py,然后运行它:

C:\Users\simone> python command_line.py arg1 arg2 arg3 ecc
File name: command_line.py
Arguments:
arg1
arg2
arg3
ecc

现在让我们写一个简单的程序sum.py:

import sys

try:
    print(sum(map(float, sys.argv[1:])))
except:
    print("An error has occurred")

结果:

C:\Users\simone> python sum.py 10 4 6 3
23

其他回答

还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:

# script.py
import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(
        'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
         nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
    parser.add_argument(
        '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
        default=max, help='sum the integers (default: find the max)')

    args = parser.parse_args()
    print(args.accumulate(args.integers))

用法:

$ script.py 1 2 3 4
4

$ script.py --sum 1 2 3 4
10
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

Assuming the Python code above is saved into a file called prog.py
$ python prog.py -h

Ref-link: https://docs.python.org/3.3/library/argparse.html

docopt库非常漂亮。它为你的应用程序从usage字符串中构建一个参数dict。

来自docopt自述文件:

"""Naval Fate.

Usage:
  naval_fate.py ship new <name>...
  naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
  naval_fate.py ship shoot <x> <y>
  naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
  naval_fate.py (-h | --help)
  naval_fate.py --version

Options:
  -h --help     Show this screen.
  --version     Show version.
  --speed=<kn>  Speed in knots [default: 10].
  --moored      Moored (anchored) mine.
  --drifting    Drifting mine.

"""
from docopt import docopt


if __name__ == '__main__':
    arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
    print(arguments)

标准库中的规范解决方案是argparse (docs):

这里有一个例子:

from argparse import ArgumentParser

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-f", "--file", dest="filename",
                    help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_argument("-q", "--quiet",
                    action="store_false", dest="verbose", default=True,
                    help="don't print status messages to stdout")

args = parser.parse_args()

Argparse支持(除其他外):

任意顺序的多个选项。 选择做空和做多。 默认值。 生成使用帮助消息。

新答案的原因:

现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse,一些答案从文档中提供了示例,其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案,至少对新手来说是这样。

argparse的一个例子:

import argparse


def load_config(conf_file):
    pass


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    //Specifies one argument from the command line
    //You can have any number of arguments like this
    parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application") 
    args = parser.parse_args()
    config = load_config(args.conf_file)

上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它,它将愉快地执行。如果没有,它将打印以下内容

usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file

可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄",type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值

本文档将在一定程度上帮助您理解它。