在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
在Python中,我们如何找到为脚本提供的命令行参数,并处理它们?
有关更具体的示例,请参见实现“[命令][动作][参数]”风格的命令行界面?以及如何使用Python的optparse格式化位置参数帮助?
当前回答
正如你所看到的,optparse模块已被弃用,不会再进一步开发;argparse模块将继续开发。”
其他回答
还有argparse stdlib模块(对stdlib的optparse模块的“改进”)。示例来自argparse的介绍:
# script.py
import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
parser.add_argument(
'--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
用法:
$ script.py 1 2 3 4
4
$ script.py --sum 1 2 3 4
10
新答案的原因:
现有的答案指定了多个选项。 标准选项是使用argparse,一些答案从文档中提供了示例,其中一个答案提出了它的优点。但是所有OP都不能充分/清楚地解释实际问题的答案,至少对新手来说是这样。
argparse的一个例子:
import argparse
def load_config(conf_file):
pass
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
//Specifies one argument from the command line
//You can have any number of arguments like this
parser.add_argument("conf_file", help="configuration file for the application")
args = parser.parse_args()
config = load_config(args.conf_file)
上面的程序需要一个配置文件作为参数。如果您提供了它,它将愉快地执行。如果没有,它将打印以下内容
usage: test.py [-h] conf_file
test.py: error: the following arguments are required: conf_file
可以指定参数是否为可选参数。 可以使用type key为参数指定预期的类型 解析器。Add_argument("年龄",type=int, help="人的年龄") 可以通过指定default key来指定参数的默认值
本文档将在一定程度上帮助您理解它。
一种方法是使用sys.argv。这将打印脚本名称作为第一个参数以及传递给它的所有其他参数。
import sys
for arg in sys.argv:
print arg
我建议使用docopt作为其他选项的简单替代。
Docopt是一个新的项目,它通过解析您的——help使用消息来工作,而不是要求您自己实现所有内容。您只需将您的使用消息放入POSIX格式。
还有一个选项是argh。它建立在argparse的基础上,让你可以写这样的东西:
import argh
# declaring:
def echo(text):
"Returns given word as is."
return text
def greet(name, greeting='Hello'):
"Greets the user with given name. The greeting is customizable."
return greeting + ', ' + name
# assembling:
parser = argh.ArghParser()
parser.add_commands([echo, greet])
# dispatching:
if __name__ == '__main__':
parser.dispatch()
它将自动生成帮助等等,您可以使用装饰器来提供关于参数解析应该如何工作的额外指导。