对于具有范围的随机整数，请尝试：

function random(minimum, maximum) {
  var bool = true;

  while (bool) {
    var number = (Math.floor(Math.random() * maximum + 1) + minimum);
    if (number > 20) {
      bool = true;
    } else {
      bool = false;
    }
  }

  return number;
}

Mozilla开发者网络页面上有一些示例：

/**
 * Returns a random number between min (inclusive) and max (exclusive)
 */
function getRandomArbitrary(min, max) {
    return Math.random() * (max - min) + min;
}

/**
 * Returns a random integer between min (inclusive) and max (inclusive).
 * The value is no lower than min (or the next integer greater than min
 * if min isn't an integer) and no greater than max (or the next integer
 * lower than max if max isn't an integer).
 * Using Math.round() will give you a non-uniform distribution!
 */
function getRandomInt(min, max) {
    min = Math.ceil(min);
    max = Math.floor(max);
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}

这是背后的逻辑。这是一个简单的三条规则：

Math.random（）返回一个介于0（含）和1（不含）之间的数字。所以我们有一个这样的间隔：

[0 .................................... 1)

现在，我们需要一个介于min（含）和max（不含）之间的数字：

[0 .................................... 1)
[min .................................. max)

我们可以使用Math.random获取[min，max）区间的对应值。但是，首先我们应该通过从第二个区间减去min来稍微考虑一下问题：

[0 .................................... 1)
[min - min ............................ max - min)

这给出了：

[0 .................................... 1)
[0 .................................... max - min)

我们现在可以应用Math.random，然后计算对应的。让我们选择一个随机数：

                Math.random()
                    |
[0 .................................... 1)
[0 .................................... max - min)
                    |
                    x (what we need)

因此，为了找到x，我们需要：

x = Math.random() * (max - min);

别忘了把min加回来，这样我们就可以得到[分钟，最大值]间隔内的数字：

x = Math.random() * (max - min) + min;

这是MDN的第一个函数。第二个，返回一个介于min和max之间的整数，两者都包含在内。

现在，对于整数，可以使用round、ceil或floor。

您可以使用Math.round（Math.random（）*（max-min））+min，但这给出了一个非偶数分布。最小值和最大值都只有大约一半的掷骰机会：

min...min+0.5...min+1...min+1.5   ...    max-0.5....max
└───┬───┘└────────┬───────┘└───── ... ─────┘└───┬──┘   ← Math.round()
   min          min+1                          max

如果将最大值排除在区间之外，那么它比最小值滚动的机会更小。

使用Math.floor（Math.random（）*（max-min+1））+min，您可以获得完全均匀的分布。

 min...  min+1...    ...      max-1... max....   (max+1 is excluded from interval)
└───┬───┘└───┬───┘└─── ... ┘└───┬───┘└───┬───┘   ← Math.floor()
   min     min+1               max-1    max

你不能在这个等式中使用ceil（）和-1，因为max现在的掷骰机会稍微少了一些，但你也可以掷（不需要的）min-1的结果。

这是我对一个范围内的随机数的看法，就像我想得到一个基数到指数范围内的一个随机数。例如，基数=10，指数=2，理想情况下给出从0到100的随机数，依此类推。

如果它有助于使用它，这里是：

// Get random number within provided base + exponent
// By Goran Biljetina --> 2012

function isEmpty(value) {
    return (typeof value === "undefined" || value === null);
}

var numSeq = new Array();

function add(num, seq) {
    var toAdd = new Object();
    toAdd.num = num;
    toAdd.seq = seq;
    numSeq[numSeq.length] = toAdd;
}

function fillNumSeq (num, seq) {
    var n;
    for(i=0; i<=seq; i++) {
        n = Math.pow(num, i);
        add(n, i);
    }
}

function getRandNum(base, exp) {
    if (isEmpty(base)) {
        console.log("Specify value for base parameter");
    }
    if (isEmpty(exp)) {
        console.log("Specify value for exponent parameter");
    }

    fillNumSeq(base, exp);

    var emax;
    var eseq;
    var nseed;
    var nspan;
    emax = (numSeq.length);
    eseq = Math.floor(Math.random()*emax) + 1;
    nseed = numSeq[eseq].num;
    nspan = Math.floor((Math.random())*(Math.random()*nseed)) + 1;
    return Math.floor(Math.random()*nspan) + 1;
}

console.log(getRandNum(10, 20), numSeq);

//Testing:
//getRandNum(-10, 20);
//console.log(getRandNum(-10, 20), numSeq);
//console.log(numSeq);

这是我在网页上找到的东西：

function randomInt(e,t){return Math.floor(Math.random()*(t-e+1)+e)}

所有这些解决方案都使用了太多的火力。您只需要调用一个函数：Math.random（）；

Math.random() * max | 0;

这将返回一个介于0（包含）和max（非包含）之间的随机整数。

最低和最高之间的随机整数：

function randomRange(low, high) {
  var range = (high-low);
  var random = Math.floor(Math.random()*range);
  if (random === 0) {
    random += 1;
  }
  return low + random;
}

这不是最优雅的解决方案，而是快速的解决方案。