我很惊讶居然没有人建议

(numerator + denominator - 1) // denominator

整数除法的四舍五入。曾经是C/ c++ /CUDA (cf. divup)的常用方式

毫无意义地做:

>>> round_up = lambda num: int(num + 1) if int(num) != num else int(num)
>>> round_up(2.0)
2
>>> round_up(2.1)
3

四舍五入的值应该是浮动的

a = 8 
b = 21
print math.ceil(a / b)
>>> 0

but

print math.ceil(float(a) / b)
>>> 1.0

语法可能不像人们喜欢的那样python化，但它是一个功能强大的库。

https://docs.python.org/2/library/decimal.html

from decimal import *
print(int(Decimal(2.3).quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)))

我很惊讶我还没有看到这个答案(x + 0.4999)，所以我要把它写下来。注意，这适用于任何Python版本。对Python舍入方案的更改使事情变得困难。请看这篇文章。

无需导入，我使用:

def roundUp(num):
    return round(num + 0.49)

testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))

print(testCases)
for test in testCases:
    print("{:5.2f}  -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))

为什么会这样

来自文档

对于支持round()的内置类型，值四舍五入为10的- n次方的最接近倍数;如果两个倍数相等，则舍入到偶数

因此，2.5四舍五入为2,3.5四舍五入为4。如果不是这样的话，那么四舍五入可以通过加0.5来完成，但我们要避免达到中间点。所以，如果你加上0.4999，你会很接近，但有足够的余量来四舍五入到你通常期望的值。当然，如果x + 0.4999等于[n]，这将失败。5000，但这不太可能。

的数学。函数返回大于或等于x的最小整数。

对于Python 3:

import math
print(math.ceil(4.2))

对于Python 2:

import math
print(int(math.ceil(4.2)))