我认为你混淆了int()和round()之间的工作机制。

如果给定的是浮点数，Int()总是截断小数;而round()，在2.5的情况下，2和3都在距离2.5相等的距离内，Python返回距离0点更远的值。

round(2.5) = 3
int(2.5) = 2

上面的答案是正确的，但是，仅仅为这个函数导入数学模块对我来说通常感觉有点过分。幸运的是，还有另一种方法:

g = 7/5
g = int(g) + (not g.is_integer())

在python中涉及数字的语句中，True和False被解释为1和0。g.s is_integer()基本上转换为g.s has_no_decimal()或g == int(g)。所以英语的最后一个表述是把g四舍五入，如果g有小数，就加1。

如果你不想导入任何东西，你可以编写自己的简单函数:

def RoundUP(num):
    if num== int(num):
        return num
    return int(num + 1)

语法可能不像人们喜欢的那样python化，但它是一个功能强大的库。

https://docs.python.org/2/library/decimal.html

from decimal import *
print(int(Decimal(2.3).quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)))

您可以使用楼层划分并添加1。 2.3 // 2 + 1

你可能也喜欢numpy:

>>> import numpy as np
>>> np.ceil(2.3)
3.0

我并不是说numpy比数学更好，但如果您已经将numpy用于其他目的，则可以保持代码的一致性。

总之，这是我偶然发现的一个细节。我经常使用numpy，很惊讶没有人提到它，但当然，公认的答案是完全正确的。