我基本上是Python的初学者，但如果你只是想四舍五入而不是向下，为什么不这样做:

round(integer) + 1

如果处理整数，一种四舍五入的方法是利用//四舍五入的事实:只对负数进行除法，然后对结果求负数。不需要导入、浮点数或条件。

rounded_up = -(-numerator // denominator)

例如:

>>> print(-(-101 // 5))
21

你可能也喜欢numpy:

>>> import numpy as np
>>> np.ceil(2.3)
3.0

我并不是说numpy比数学更好，但如果您已经将numpy用于其他目的，则可以保持代码的一致性。

总之，这是我偶然发现的一个细节。我经常使用numpy，很惊讶没有人提到它，但当然，公认的答案是完全正确的。

有趣的Python 2。要记住的X问题:

>>> import math
>>> math.ceil(4500/1000)
4.0
>>> math.ceil(4500/1000.0)
5.0

问题是，在python中，两个整型数的除法会产生另一个整型数，并且在ceiling调用之前被截断。您必须将一个值设置为浮点(或强制转换)以获得正确的结果。

在javascript中，完全相同的代码产生不同的结果:

console.log(Math.ceil(4500/1000));
5

如果有人想四舍五入到一个特定的小数点后:

import math
def round_up(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n * multiplier) / multiplier

我认为你混淆了int()和round()之间的工作机制。

如果给定的是浮点数，Int()总是截断小数;而round()，在2.5的情况下，2和3都在距离2.5相等的距离内，Python返回距离0点更远的值。

round(2.5) = 3
int(2.5) = 2