四舍五入的值应该是浮动的

a = 8 
b = 21
print math.ceil(a / b)
>>> 0

but

print math.ceil(float(a) / b)
>>> 1.0

我很惊讶居然没有人建议

(numerator + denominator - 1) // denominator

整数除法的四舍五入。曾经是C/ c++ /CUDA (cf. divup)的常用方式

我很惊讶我还没有看到这个答案(x + 0.4999)，所以我要把它写下来。注意，这适用于任何Python版本。对Python舍入方案的更改使事情变得困难。请看这篇文章。

无需导入，我使用:

def roundUp(num):
    return round(num + 0.49)

testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))

print(testCases)
for test in testCases:
    print("{:5.2f}  -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))

为什么会这样

来自文档

对于支持round()的内置类型，值四舍五入为10的- n次方的最接近倍数;如果两个倍数相等，则舍入到偶数

因此，2.5四舍五入为2,3.5四舍五入为4。如果不是这样的话，那么四舍五入可以通过加0.5来完成，但我们要避免达到中间点。所以，如果你加上0.4999，你会很接近，但有足够的余量来四舍五入到你通常期望的值。当然，如果x + 0.4999等于[n]，这将失败。5000，但这不太可能。

如果处理整数，一种四舍五入的方法是利用//四舍五入的事实:只对负数进行除法，然后对结果求负数。不需要导入、浮点数或条件。

rounded_up = -(-numerator // denominator)

例如:

>>> print(-(-101 // 5))
21

这里有一种使用模和bool的方法

n = 2.3
int(n) + bool(n%1)

输出:

3

我知道这是很久以前的事了，但我找到了一个非常有趣的答案，所以是这样的:

-round(-x-0.5)

这修复了边缘情况，适用于正数和负数，并且不需要任何函数导入

干杯