如果处理整数，一种四舍五入的方法是利用//四舍五入的事实:只对负数进行除法，然后对结果求负数。不需要导入、浮点数或条件。

rounded_up = -(-numerator // denominator)

例如:

>>> print(-(-101 // 5))
21

没有导入math //使用基本环境:

A)方法/类方法

def ceil(fl): 
  return int(fl) + (1 if fl-int(fl) else 0)

def ceil(self, fl): 
  return int(fl) + (1 if fl-int(fl) else 0)

b)λ:

ceil = lambda fl:int(fl)+(1 if fl-int(fl) else 0)

我很惊讶我还没有看到这个答案(x + 0.4999)，所以我要把它写下来。注意，这适用于任何Python版本。对Python舍入方案的更改使事情变得困难。请看这篇文章。

无需导入，我使用:

def roundUp(num):
    return round(num + 0.49)

testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))

print(testCases)
for test in testCases:
    print("{:5.2f}  -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))

为什么会这样

来自文档

对于支持round()的内置类型，值四舍五入为10的- n次方的最接近倍数;如果两个倍数相等，则舍入到偶数

因此，2.5四舍五入为2,3.5四舍五入为4。如果不是这样的话，那么四舍五入可以通过加0.5来完成，但我们要避免达到中间点。所以，如果你加上0.4999，你会很接近，但有足够的余量来四舍五入到你通常期望的值。当然，如果x + 0.4999等于[n]，这将失败。5000，但这不太可能。

我认为你混淆了int()和round()之间的工作机制。

如果给定的是浮点数，Int()总是截断小数;而round()，在2.5的情况下，2和3都在距离2.5相等的距离内，Python返回距离0点更远的值。

round(2.5) = 3
int(2.5) = 2

如果处理整数，一种四舍五入的方法是利用//四舍五入的事实:只对负数进行除法，然后对结果求负数。不需要导入、浮点数或条件。

rounded_up = -(-numerator // denominator)

例如:

>>> print(-(-101 // 5))
21

试试这个:

a = 211.0
print(int(a) + ((int(a) - a) != 0))