如何在Python中四舍五入一个数字向上?

我试过四舍五入,但它把数字四舍五入了。例子:

round(2.3) = 2.0 

而不是我想要的3。

我尝试了int(number + .5),但它再次四舍五入!例子:

int(2.3 + .5) = 2

当前回答

我知道这个答案是以前的一个问题,但如果你不想输入数学,你只想四舍五入,这对我来说很有用。

>>> int(21 / 5)
4
>>> int(21 / 5) + (21 % 5 > 0)
5

第一部分变成4,如果有余数,第二部分计算为“True”,加上True = 1;False = 0。如果没有余数,它还是原来的整数,但如果有余数,它就加1。

其他回答

你可能也喜欢numpy:

>>> import numpy as np
>>> np.ceil(2.3)
3.0

我并不是说numpy比数学更好,但如果您已经将numpy用于其他目的,则可以保持代码的一致性。

总之,这是我偶然发现的一个细节。我经常使用numpy,很惊讶没有人提到它,但当然,公认的答案是完全正确的。

如果有人想四舍五入到一个特定的小数点后:

import math
def round_up(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n * multiplier) / multiplier

四舍五入的值应该是浮动的

a = 8 
b = 21
print math.ceil(a / b)
>>> 0

but

print math.ceil(float(a) / b)
>>> 1.0

有趣的Python 2。要记住的X问题:

>>> import math
>>> math.ceil(4500/1000)
4.0
>>> math.ceil(4500/1000.0)
5.0

问题是,在python中,两个整型数的除法会产生另一个整型数,并且在ceiling调用之前被截断。您必须将一个值设置为浮点(或强制转换)以获得正确的结果。

在javascript中,完全相同的代码产生不同的结果:

console.log(Math.ceil(4500/1000));
5

我很惊讶居然没有人建议

(numerator + denominator - 1) // denominator

整数除法的四舍五入。曾经是C/ c++ /CUDA (cf. divup)的常用方式