几个月前，我从Stack Overflow上的一个回答中学到了如何在MySQL中使用以下语法一次执行多个更新:
INSERT INTO table (id, field, field2) VALUES (1, A, X), (2, B, Y), (3, C, Z)
ON DUPLICATE KEY UPDATE field=VALUES(Col1), field2=VALUES(Col2);
我现在已经切换到PostgreSQL，显然这是不正确的。它引用了所有正确的表，所以我假设这是使用不同关键字的问题，但我不确定在PostgreSQL文档中这是被覆盖的。
为了澄清，我想插入一些东西，如果它们已经存在，则更新它们。
当前回答
CREATE OR REPLACE FUNCTION save_user(_id integer, _name character varying)
RETURNS boolean AS
$BODY$
BEGIN
UPDATE users SET name = _name WHERE id = _id;
IF FOUND THEN
RETURN true;
END IF;
BEGIN
INSERT INTO users (id, name) VALUES (_id, _name);
EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
UPDATE users SET name = _name WHERE id = _id;
END;
RETURN TRUE;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE STRICT
其他回答
PostgreSQL从9.5版本开始使用UPSERT语法，带有ON冲突子句。使用以下语法(类似于MySQL)
INSERT INTO the_table (id, column_1, column_2)
VALUES (1, 'A', 'X'), (2, 'B', 'Y'), (3, 'C', 'Z')
ON CONFLICT (id) DO UPDATE
SET column_1 = excluded.column_1,
column_2 = excluded.column_2;
在postgresql的电子邮件组档案中搜索“upsert”，可以在手册中找到一个做你可能想做的事情的例子:
38-2示例。UPDATE/INSERT异常 下面的例子使用异常处理来执行UPDATE或INSERT:
CREATE TABLE db (a INT PRIMARY KEY, b TEXT);
CREATE FUNCTION merge_db(key INT, data TEXT) RETURNS VOID AS
$$
BEGIN
LOOP
-- first try to update the key
-- note that "a" must be unique
UPDATE db SET b = data WHERE a = key;
IF found THEN
RETURN;
END IF;
-- not there, so try to insert the key
-- if someone else inserts the same key concurrently,
-- we could get a unique-key failure
BEGIN
INSERT INTO db(a,b) VALUES (key, data);
RETURN;
EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
-- do nothing, and loop to try the UPDATE again
END;
END LOOP;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
SELECT merge_db(1, 'david');
SELECT merge_db(1, 'dennis');
在黑客邮件列表中可能有一个如何批量使用9.1及以上版本的cte的示例:
WITH foos AS (SELECT (UNNEST(%foo[])).*)
updated as (UPDATE foo SET foo.a = foos.a ... RETURNING foo.id)
INSERT INTO foo SELECT foos.* FROM foos LEFT JOIN updated USING(id)
WHERE updated.id IS NULL;
有关更清晰的示例，请参阅a_horis_with_no_name的答案。
在PostgreSQL 9.1中，这可以使用可写的CTE(公共表表达式)来实现:
WITH new_values (id, field1, field2) as (
values
(1, 'A', 'X'),
(2, 'B', 'Y'),
(3, 'C', 'Z')
),
upsert as
(
update mytable m
set field1 = nv.field1,
field2 = nv.field2
FROM new_values nv
WHERE m.id = nv.id
RETURNING m.*
)
INSERT INTO mytable (id, field1, field2)
SELECT id, field1, field2
FROM new_values
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
FROM upsert up
WHERE up.id = new_values.id)
看看这些博客:
通过可写CTE上传 等待9.1 -可写cte 为什么upsert这么复杂?
请注意，此解决方案不能防止唯一键违反，但不容易丢失更新。 请在dba.stackexchange.com上查看Craig Ringer的后续报道
下面是如何使用参数而不使用特殊sql结构进行upsert的示例 如果你有特殊的条件(有时你不能用on conflict，因为你不能创建约束)
WITH upd AS
(
update view_layer set metadata=:metadata where layer_id = :layer_id and view_id = :view_id returning id
)
insert into view_layer (layer_id, view_id, metadata)
(select :layer_id layer_id, :view_id view_id, :metadata metadata FROM view_layer l
where NOT EXISTS(select id FROM upd WHERE id IS NOT NULL) limit 1)
returning id
也许会有帮助
没有简单的命令可以做到这一点。
最正确的方法是使用函数，就像docs中的函数一样。
另一种解决方案(尽管不是那么安全)是在执行update的同时返回，检查哪些行是更新的，然后插入其余的行
大致如下:
update table
set column = x.column
from (values (1,'aa'),(2,'bb'),(3,'cc')) as x (id, column)
where table.id = x.id
returning id;
假设返回id:2:
insert into table (id, column) values (1, 'aa'), (3, 'cc');
当然，(在并发环境中)它迟早会崩溃，因为这里有明确的竞态条件，但通常它会工作。
这里有一篇关于这个主题的更长的、更全面的文章。
根据INSERT语句的PostgreSQL文档，不支持处理ON DUPLICATE KEY情况。这部分语法是一个专有的MySQL扩展。
