编辑:这不能正常工作。与接受的答案不同，当两个进程并发重复调用upsert_foo时，会产生唯一键违反。

尤里卡!我想出了一个方法，在一个查询:使用UPDATE…返回测试是否有任何行受到影响:

CREATE TABLE foo (k INT PRIMARY KEY, v TEXT);

CREATE FUNCTION update_foo(k INT, v TEXT)
RETURNS SETOF INT AS $$
    UPDATE foo SET v = $2 WHERE k = $1 RETURNING $1
$$ LANGUAGE sql;

CREATE FUNCTION upsert_foo(k INT, v TEXT)
RETURNS VOID AS $$
    INSERT INTO foo
        SELECT $1, $2
        WHERE NOT EXISTS (SELECT update_foo($1, $2))
$$ LANGUAGE sql;

UPDATE必须在单独的过程中完成，因为，不幸的是，这是一个语法错误:

... WHERE NOT EXISTS (UPDATE ...)

现在它按预期工作:

SELECT upsert_foo(1, 'hi');
SELECT upsert_foo(1, 'bye');
SELECT upsert_foo(3, 'hi');
SELECT upsert_foo(3, 'bye');

没有简单的命令可以做到这一点。

最正确的方法是使用函数，就像docs中的函数一样。

另一种解决方案(尽管不是那么安全)是在执行update的同时返回，检查哪些行是更新的，然后插入其余的行

大致如下:

update table
set column = x.column
from (values (1,'aa'),(2,'bb'),(3,'cc')) as x (id, column)
where table.id = x.id
returning id;

假设返回id:2:

insert into table (id, column) values (1, 'aa'), (3, 'cc');

当然，(在并发环境中)它迟早会崩溃，因为这里有明确的竞态条件，但通常它会工作。

这里有一篇关于这个主题的更长的、更全面的文章。

我在管理帐户设置时遇到了与名称值对相同的问题。 设计标准是不同的客户端可以有不同的设置集。

我的解决方案(类似于JWP)是批量擦除和替换，在应用程序中生成合并记录。

这是非常防弹的，平台无关的，因为每个客户端从来没有超过20个设置，这只是3个相当低负载的db调用——可能是最快的方法。

更新单个行的替代方案——检查异常然后插入——或者两者的某种组合是丑陋的代码，缓慢且经常中断，因为(如上所述)非标准SQL异常处理从一个db更改到另一个db——甚至从一个版本更改到另一个版本。

 #This is pseudo-code - within the application:
 BEGIN TRANSACTION - get transaction lock
 SELECT all current name value pairs where id = $id into a hash record
 create a merge record from the current and update record
  (set intersection where shared keys in new win, and empty values in new are deleted).
 DELETE all name value pairs where id = $id
 COPY/INSERT merged records 
 END TRANSACTION

我用这个函数归并

CREATE OR REPLACE FUNCTION merge_tabla(key INT, data TEXT)
  RETURNS void AS
$BODY$
BEGIN
    IF EXISTS(SELECT a FROM tabla WHERE a = key)
        THEN
            UPDATE tabla SET b = data WHERE a = key;
        RETURN;
    ELSE
        INSERT INTO tabla(a,b) VALUES (key, data);
        RETURN;
    END IF;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

警告:如果同时从多个会话执行，这是不安全的(参见下面的警告)。

在postgresql中执行“UPSERT”的另一个聪明方法是执行两个连续的UPDATE/INSERT语句，每个语句都被设计为成功或没有效果。

UPDATE table SET field='C', field2='Z' WHERE id=3;
INSERT INTO table (id, field, field2)
       SELECT 3, 'C', 'Z'
       WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table WHERE id=3);

如果已经存在“id=3”的行，则UPDATE将成功，否则将不起作用。

只有当“id=3”的行不存在时，INSERT才会成功。

您可以将这两个组合到一个字符串中，并通过从应用程序执行的单个SQL语句同时运行它们。强烈建议在一个事务中同时运行它们。

This works very well when run in isolation or on a locked table, but is subject to race conditions that mean it might still fail with duplicate key error if a row is inserted concurrently, or might terminate with no row inserted when a row is deleted concurrently. A SERIALIZABLE transaction on PostgreSQL 9.1 or higher will handle it reliably at the cost of a very high serialization failure rate, meaning you'll have to retry a lot. See why is upsert so complicated, which discusses this case in more detail.

这种方法在读提交隔离中还可能导致更新丢失，除非应用程序检查受影响的行数，并验证插入或更新是否影响了行。

下面是如何使用参数而不使用特殊sql结构进行upsert的示例 如果你有特殊的条件(有时你不能用on conflict，因为你不能创建约束)

WITH upd AS
(
    update view_layer set metadata=:metadata where layer_id = :layer_id and view_id = :view_id returning id
)
insert into view_layer (layer_id, view_id, metadata)
(select :layer_id layer_id, :view_id view_id, :metadata metadata FROM view_layer l 
where NOT EXISTS(select id FROM upd WHERE id IS NOT NULL) limit 1)
returning id

也许会有帮助