几个月前，我从Stack Overflow上的一个回答中学到了如何在MySQL中使用以下语法一次执行多个更新:
INSERT INTO table (id, field, field2) VALUES (1, A, X), (2, B, Y), (3, C, Z)
ON DUPLICATE KEY UPDATE field=VALUES(Col1), field2=VALUES(Col2);
我现在已经切换到PostgreSQL，显然这是不正确的。它引用了所有正确的表，所以我假设这是使用不同关键字的问题，但我不确定在PostgreSQL文档中这是被覆盖的。
为了澄清，我想插入一些东西，如果它们已经存在，则更新它们。
当前回答
对于合并小集合，可以使用上面的函数。但是，如果您正在合并大量数据，我建议您查看http://mbk.projects.postgresql.org
目前我所知道的最佳实践是:
复制新的/更新的数据到临时表(当然，或者你可以做INSERT，如果成本是ok) 获得锁[可选](建议优先于表锁，IMO) 合并。(有趣的部分)
其他回答
警告:如果同时从多个会话执行，这是不安全的(参见下面的警告)。
在postgresql中执行“UPSERT”的另一个聪明方法是执行两个连续的UPDATE/INSERT语句，每个语句都被设计为成功或没有效果。
UPDATE table SET field='C', field2='Z' WHERE id=3;
INSERT INTO table (id, field, field2)
SELECT 3, 'C', 'Z'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table WHERE id=3);
如果已经存在“id=3”的行，则UPDATE将成功，否则将不起作用。
只有当“id=3”的行不存在时，INSERT才会成功。
您可以将这两个组合到一个字符串中，并通过从应用程序执行的单个SQL语句同时运行它们。强烈建议在一个事务中同时运行它们。
This works very well when run in isolation or on a locked table, but is subject to race conditions that mean it might still fail with duplicate key error if a row is inserted concurrently, or might terminate with no row inserted when a row is deleted concurrently. A SERIALIZABLE transaction on PostgreSQL 9.1 or higher will handle it reliably at the cost of a very high serialization failure rate, meaning you'll have to retry a lot. See why is upsert so complicated, which discusses this case in more detail.
这种方法在读提交隔离中还可能导致更新丢失，除非应用程序检查受影响的行数，并验证插入或更新是否影响了行。
下面是如何使用参数而不使用特殊sql结构进行upsert的示例 如果你有特殊的条件(有时你不能用on conflict，因为你不能创建约束)
WITH upd AS
(
update view_layer set metadata=:metadata where layer_id = :layer_id and view_id = :view_id returning id
)
insert into view_layer (layer_id, view_id, metadata)
(select :layer_id layer_id, :view_id view_id, :metadata metadata FROM view_layer l
where NOT EXISTS(select id FROM upd WHERE id IS NOT NULL) limit 1)
returning id
也许会有帮助
我用这个函数归并
CREATE OR REPLACE FUNCTION merge_tabla(key INT, data TEXT)
RETURNS void AS
$BODY$
BEGIN
IF EXISTS(SELECT a FROM tabla WHERE a = key)
THEN
UPDATE tabla SET b = data WHERE a = key;
RETURN;
ELSE
INSERT INTO tabla(a,b) VALUES (key, data);
RETURN;
END IF;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql
PostgreSQL >= v15
关于这个话题的大新闻是在PostgreSQL v15中，可以使用MERGE命令。事实上，这个期待已久的特性被列为v15版本的第一个改进。
这类似于INSERT…ON冲突，但更面向批处理。它具有强大的WHEN MATCHED vs WHEN NOT MATCHED结构，可以在这种情况下执行INSERT、UPDATE或DELETE操作。
它不仅简化了批量更改，而且甚至比传统的UPSERT和INSERT增加了更多的控制…在冲突
看看这个非常完整的样本从官方页面:
MERGE INTO wines w
USING wine_stock_changes s
ON s.winename = w.winename
WHEN NOT MATCHED AND s.stock_delta > 0 THEN
INSERT VALUES(s.winename, s.stock_delta)
WHEN MATCHED AND w.stock + s.stock_delta > 0 THEN
UPDATE SET stock = w.stock + s.stock_delta
WHEN MATCHED THEN
DELETE;
PostgreSQL v9, v10, v11, v12, v13, v14
如果版本低于v15而高于v9.5，可能最好的选择是使用UPSERT语法，带有ON CONFLICT子句
当我来这里的时候，我也在寻找同样的东西，但缺乏通用的“upsert”函数让我有点困扰，所以我认为你可以通过更新和插入sql作为该函数的参数形式手册
它看起来是这样的:
CREATE FUNCTION upsert (sql_update TEXT, sql_insert TEXT)
RETURNS VOID
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
LOOP
-- first try to update
EXECUTE sql_update;
-- check if the row is found
IF FOUND THEN
RETURN;
END IF;
-- not found so insert the row
BEGIN
EXECUTE sql_insert;
RETURN;
EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
-- do nothing and loop
END;
END LOOP;
END;
$$;
也许要做你最初想做的事情，批处理“upsert”，你可以使用Tcl分割sql_update并循环各个更新，性能的影响将非常小，参见http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2006-04/msg00557.php
最高的成本是从您的代码执行查询，在数据库方面的执行成本要小得多
