几个月前，我从Stack Overflow上的一个回答中学到了如何在MySQL中使用以下语法一次执行多个更新:
INSERT INTO table (id, field, field2) VALUES (1, A, X), (2, B, Y), (3, C, Z)
ON DUPLICATE KEY UPDATE field=VALUES(Col1), field2=VALUES(Col2);
我现在已经切换到PostgreSQL，显然这是不正确的。它引用了所有正确的表，所以我假设这是使用不同关键字的问题，但我不确定在PostgreSQL文档中这是被覆盖的。
为了澄清，我想插入一些东西，如果它们已经存在，则更新它们。
当前回答
类似于点赞次数最多的答案，但效果略快:
WITH upsert AS (UPDATE spider_count SET tally=1 WHERE date='today' RETURNING *)
INSERT INTO spider_count (spider, tally) SELECT 'Googlebot', 1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM upsert)
(来源:http://www.the-art-of-web.com/sql/upsert/)
其他回答
对于合并小集合，可以使用上面的函数。但是，如果您正在合并大量数据，我建议您查看http://mbk.projects.postgresql.org
目前我所知道的最佳实践是:
复制新的/更新的数据到临时表(当然，或者你可以做INSERT，如果成本是ok) 获得锁[可选](建议优先于表锁，IMO) 合并。(有趣的部分)
就我个人而言，我已经设置了一个附加到插入语句的“规则”。假设你有一个“dns”表，记录每个客户每次的dns点击量:
CREATE TABLE dns (
"time" timestamp without time zone NOT NULL,
customer_id integer NOT NULL,
hits integer
);
您希望能够重新插入具有更新值的行，或者在这些行不存在时创建它们。输入customer_id和时间。就像这样:
CREATE RULE replace_dns AS
ON INSERT TO dns
WHERE (EXISTS (SELECT 1 FROM dns WHERE ((dns."time" = new."time")
AND (dns.customer_id = new.customer_id))))
DO INSTEAD UPDATE dns
SET hits = new.hits
WHERE ((dns."time" = new."time") AND (dns.customer_id = new.customer_id));
更新:如果同时进行插入，则有可能失败，因为它将生成unique_violation异常。但是，未终止的事务将继续并成功，您只需要重复已终止的事务。
然而，如果一直都有大量的插入发生，你会想在插入语句周围放一个表锁:SHARE ROW EXCLUSIVE锁将阻止任何可能在目标表中插入、删除或更新行的操作。但是，不更新唯一密钥的更新是安全的，因此如果没有操作将这样做，则使用建议锁。
此外，COPY命令不使用RULES，因此如果使用COPY进行插入，则需要使用触发器。
根据INSERT语句的PostgreSQL文档，不支持处理ON DUPLICATE KEY情况。这部分语法是一个专有的MySQL扩展。
下面是如何使用参数而不使用特殊sql结构进行upsert的示例 如果你有特殊的条件(有时你不能用on conflict，因为你不能创建约束)
WITH upd AS
(
update view_layer set metadata=:metadata where layer_id = :layer_id and view_id = :view_id returning id
)
insert into view_layer (layer_id, view_id, metadata)
(select :layer_id layer_id, :view_id view_id, :metadata metadata FROM view_layer l
where NOT EXISTS(select id FROM upd WHERE id IS NOT NULL) limit 1)
returning id
也许会有帮助
我在管理帐户设置时遇到了与名称值对相同的问题。 设计标准是不同的客户端可以有不同的设置集。
我的解决方案(类似于JWP)是批量擦除和替换，在应用程序中生成合并记录。
这是非常防弹的，平台无关的，因为每个客户端从来没有超过20个设置，这只是3个相当低负载的db调用——可能是最快的方法。
更新单个行的替代方案——检查异常然后插入——或者两者的某种组合是丑陋的代码，缓慢且经常中断，因为(如上所述)非标准SQL异常处理从一个db更改到另一个db——甚至从一个版本更改到另一个版本。
#This is pseudo-code - within the application:
BEGIN TRANSACTION - get transaction lock
SELECT all current name value pairs where id = $id into a hash record
create a merge record from the current and update record
(set intersection where shared keys in new win, and empty values in new are deleted).
DELETE all name value pairs where id = $id
COPY/INSERT merged records
END TRANSACTION
