几个月前,我从Stack Overflow上的一个回答中学到了如何在MySQL中使用以下语法一次执行多个更新:

INSERT INTO table (id, field, field2) VALUES (1, A, X), (2, B, Y), (3, C, Z)
ON DUPLICATE KEY UPDATE field=VALUES(Col1), field2=VALUES(Col2);

我现在已经切换到PostgreSQL,显然这是不正确的。它引用了所有正确的表,所以我假设这是使用不同关键字的问题,但我不确定在PostgreSQL文档中这是被覆盖的。

为了澄清,我想插入一些东西,如果它们已经存在,则更新它们。


当前回答

类似于点赞次数最多的答案,但效果略快:

WITH upsert AS (UPDATE spider_count SET tally=1 WHERE date='today' RETURNING *)
INSERT INTO spider_count (spider, tally) SELECT 'Googlebot', 1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM upsert)

(来源:http://www.the-art-of-web.com/sql/upsert/)

其他回答

根据INSERT语句的PostgreSQL文档,不支持处理ON DUPLICATE KEY情况。这部分语法是一个专有的MySQL扩展。

对于合并小集合,可以使用上面的函数。但是,如果您正在合并大量数据,我建议您查看http://mbk.projects.postgresql.org

目前我所知道的最佳实践是:

复制新的/更新的数据到临时表(当然,或者你可以做INSERT,如果成本是ok) 获得锁[可选](建议优先于表锁,IMO) 合并。(有趣的部分)

UPDATE将返回修改的行数。如果使用JDBC (Java),则可以检查该值是否为0,如果没有行受到影响,则触发INSERT。如果使用其他编程语言,可能仍然可以获得修改的行数,请检查文档。

这可能不那么优雅,但您可以从调用代码中使用更简单的SQL。不同的是,如果您用PL/PSQL编写十行脚本,您可能应该单独为它进行一种或另一种单元测试。

警告:如果同时从多个会话执行,这是不安全的(参见下面的警告)。


在postgresql中执行“UPSERT”的另一个聪明方法是执行两个连续的UPDATE/INSERT语句,每个语句都被设计为成功或没有效果。

UPDATE table SET field='C', field2='Z' WHERE id=3;
INSERT INTO table (id, field, field2)
       SELECT 3, 'C', 'Z'
       WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table WHERE id=3);

如果已经存在“id=3”的行,则UPDATE将成功,否则将不起作用。

只有当“id=3”的行不存在时,INSERT才会成功。

您可以将这两个组合到一个字符串中,并通过从应用程序执行的单个SQL语句同时运行它们。强烈建议在一个事务中同时运行它们。

This works very well when run in isolation or on a locked table, but is subject to race conditions that mean it might still fail with duplicate key error if a row is inserted concurrently, or might terminate with no row inserted when a row is deleted concurrently. A SERIALIZABLE transaction on PostgreSQL 9.1 or higher will handle it reliably at the cost of a very high serialization failure rate, meaning you'll have to retry a lot. See why is upsert so complicated, which discusses this case in more detail.

这种方法在读提交隔离中还可能导致更新丢失,除非应用程序检查受影响的行数,并验证插入或更新是否影响了行。

PostgreSQL从9.5版本开始使用UPSERT语法,带有ON冲突子句。使用以下语法(类似于MySQL)

INSERT INTO the_table (id, column_1, column_2) 
VALUES (1, 'A', 'X'), (2, 'B', 'Y'), (3, 'C', 'Z')
ON CONFLICT (id) DO UPDATE 
  SET column_1 = excluded.column_1, 
      column_2 = excluded.column_2;

在postgresql的电子邮件组档案中搜索“upsert”,可以在手册中找到一个做你可能想做的事情的例子:

38-2示例。UPDATE/INSERT异常 下面的例子使用异常处理来执行UPDATE或INSERT:

CREATE TABLE db (a INT PRIMARY KEY, b TEXT);

CREATE FUNCTION merge_db(key INT, data TEXT) RETURNS VOID AS
$$
BEGIN
    LOOP
        -- first try to update the key
        -- note that "a" must be unique
        UPDATE db SET b = data WHERE a = key;
        IF found THEN
            RETURN;
        END IF;
        -- not there, so try to insert the key
        -- if someone else inserts the same key concurrently,
        -- we could get a unique-key failure
        BEGIN
            INSERT INTO db(a,b) VALUES (key, data);
            RETURN;
        EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
            -- do nothing, and loop to try the UPDATE again
        END;
    END LOOP;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

SELECT merge_db(1, 'david');
SELECT merge_db(1, 'dennis');

在黑客邮件列表中可能有一个如何批量使用9.1及以上版本的cte的示例:

WITH foos AS (SELECT (UNNEST(%foo[])).*)
updated as (UPDATE foo SET foo.a = foos.a ... RETURNING foo.id)
INSERT INTO foo SELECT foos.* FROM foos LEFT JOIN updated USING(id)
WHERE updated.id IS NULL;

有关更清晰的示例,请参阅a_horis_with_no_name的答案。