类似于点赞次数最多的答案，但效果略快:

WITH upsert AS (UPDATE spider_count SET tally=1 WHERE date='today' RETURNING *)
INSERT INTO spider_count (spider, tally) SELECT 'Googlebot', 1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM upsert)

(来源:http://www.the-art-of-web.com/sql/upsert/)

在PostgreSQL 9.5及更新版本中，你可以使用INSERT…冲突更新。

请参见文档。

MySQL插入…“ON DUPLICATE KEY UPDATE”可以直接转换为“ON CONFLICT UPDATE”。它们都不是sql标准语法，它们都是特定于数据库的扩展。没有使用MERGE是有原因的，创建新语法不是为了好玩。(MySQL的语法也有问题，这意味着它没有被直接采用)。

例如，给定的设置:

CREATE TABLE tablename (a integer primary key, b integer, c integer);
INSERT INTO tablename (a, b, c) values (1, 2, 3);

MySQL查询:

INSERT INTO tablename (a,b,c) VALUES (1,2,3)
  ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

就变成:

INSERT INTO tablename (a, b, c) values (1, 2, 10)
ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET c = tablename.c + 1;

差异:

必须指定用于惟一性检查的列名(或惟一约束名)。这是ON CONFLICT (columnname) DO 必须使用关键字SET，就好像这是一条普通的UPDATE语句一样

它也有一些不错的功能:

You can have a WHERE clause on your UPDATE (letting you effectively turn ON CONFLICT UPDATE into ON CONFLICT IGNORE for certain values) The proposed-for-insertion values are available as the row-variable EXCLUDED, which has the same structure as the target table. You can get the original values in the table by using the table name. So in this case EXCLUDED.c will be 10 (because that's what we tried to insert) and "table".c will be 3 because that's the current value in the table. You can use either or both in the SET expressions and WHERE clause.

有关upsert的背景知识，请参阅如何upsert(合并，插入…重复更新)在PostgreSQL?

对于合并小集合，可以使用上面的函数。但是，如果您正在合并大量数据，我建议您查看http://mbk.projects.postgresql.org

目前我所知道的最佳实践是:

复制新的/更新的数据到临时表(当然，或者你可以做INSERT，如果成本是ok) 获得锁[可选](建议优先于表锁，IMO) 合并。(有趣的部分)

警告:如果同时从多个会话执行，这是不安全的(参见下面的警告)。

在postgresql中执行“UPSERT”的另一个聪明方法是执行两个连续的UPDATE/INSERT语句，每个语句都被设计为成功或没有效果。

UPDATE table SET field='C', field2='Z' WHERE id=3;
INSERT INTO table (id, field, field2)
       SELECT 3, 'C', 'Z'
       WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table WHERE id=3);

如果已经存在“id=3”的行，则UPDATE将成功，否则将不起作用。

只有当“id=3”的行不存在时，INSERT才会成功。

您可以将这两个组合到一个字符串中，并通过从应用程序执行的单个SQL语句同时运行它们。强烈建议在一个事务中同时运行它们。

This works very well when run in isolation or on a locked table, but is subject to race conditions that mean it might still fail with duplicate key error if a row is inserted concurrently, or might terminate with no row inserted when a row is deleted concurrently. A SERIALIZABLE transaction on PostgreSQL 9.1 or higher will handle it reliably at the cost of a very high serialization failure rate, meaning you'll have to retry a lot. See why is upsert so complicated, which discusses this case in more detail.

这种方法在读提交隔离中还可能导致更新丢失，除非应用程序检查受影响的行数，并验证插入或更新是否影响了行。

没有简单的命令可以做到这一点。

最正确的方法是使用函数，就像docs中的函数一样。

另一种解决方案(尽管不是那么安全)是在执行update的同时返回，检查哪些行是更新的，然后插入其余的行

大致如下:

update table
set column = x.column
from (values (1,'aa'),(2,'bb'),(3,'cc')) as x (id, column)
where table.id = x.id
returning id;

假设返回id:2:

insert into table (id, column) values (1, 'aa'), (3, 'cc');

当然，(在并发环境中)它迟早会崩溃，因为这里有明确的竞态条件，但通常它会工作。

这里有一篇关于这个主题的更长的、更全面的文章。

编辑:这不能正常工作。与接受的答案不同，当两个进程并发重复调用upsert_foo时，会产生唯一键违反。

尤里卡!我想出了一个方法，在一个查询:使用UPDATE…返回测试是否有任何行受到影响:

CREATE TABLE foo (k INT PRIMARY KEY, v TEXT);

CREATE FUNCTION update_foo(k INT, v TEXT)
RETURNS SETOF INT AS $$
    UPDATE foo SET v = $2 WHERE k = $1 RETURNING $1
$$ LANGUAGE sql;

CREATE FUNCTION upsert_foo(k INT, v TEXT)
RETURNS VOID AS $$
    INSERT INTO foo
        SELECT $1, $2
        WHERE NOT EXISTS (SELECT update_foo($1, $2))
$$ LANGUAGE sql;

UPDATE必须在单独的过程中完成，因为，不幸的是，这是一个语法错误:

... WHERE NOT EXISTS (UPDATE ...)

现在它按预期工作:

SELECT upsert_foo(1, 'hi');
SELECT upsert_foo(1, 'bye');
SELECT upsert_foo(3, 'hi');
SELECT upsert_foo(3, 'bye');