刚刚在MatPlotLib文档中找到了解决此问题的链接：http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#generate-图像-无窗口外观

他们说，防止弹出图形的最简单方法是通过matplotib.use（＜backend＞）使用非交互式后端（例如Agg），例如：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('myfig')

我个人还是更喜欢使用plt.close（图），因为这样你就可以选择隐藏某些数字（在循环期间），但仍然可以显示循环后数据处理的数字。它可能比选择非交互式后端要慢——如果有人测试了它，那会很有趣。

UPDATE：对于Spyder，通常不能以这种方式设置后端（因为Spyder通常会提前加载matplotlib，从而阻止您使用matplotlib.use（））。

相反，请使用plt.switch_backend（'Agg'），或在Spyder prefs中关闭“enable support”，然后自己运行matplotlib.use（'Agg'）命令。

从这两个提示中：一、二

如前所述，您可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("myfig.png")

用于保存您正在显示的任何IPhython图像。或者换个角度（从不同的角度看），如果你曾经使用过open cv，或者你已经导入了open cv的话，你可以去：

import cv2

cv2.imwrite("myfig.png",image)

但这只是为了以防万一，如果您需要使用OpenCV。否则plt.savefig（）就足够了。

使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。

解决方案：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.figure()
ts.plot()
plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight')

如果您想显示图像并保存图像，请使用：

%matplotlib inline

之后导入matplotlib

如果您不喜欢“当前”数字的概念，请执行以下操作：

import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)

没有什么对我有用。问题是保存的图像很小，我找不到它是怎么变大的。

这似乎使它更大，但仍然不是全屏。

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches

图set_size_inches（（宽，高））

希望这对某人有所帮助。