这将在GUI中显示图形：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件（例如foo.png）中？
当前回答
使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。
其他回答
解决方案是：
pylab.savefig('foo.png')
使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。
如果您不喜欢“当前”数字的概念，请执行以下操作：
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)
嗯，我确实建议使用包装器来渲染或控制绘图。示例可以是mpltex(https://github.com/liuyxpp/mpltex)或prettyplotlib(https://github.com/olgabot/prettyplotlib).
import mpltex
@mpltex.acs_decorator
def myplot():
plt.figure()
plt.plot(x,y,'b-',lable='xxx')
plt.tight_layout(pad=0.5)
plt.savefig('xxxx') # the figure format was controlled by the decorator, it can be either eps, or pdf or png....
plt.close()
我基本上经常使用这个装饰器在美国化学学会、美国物理学会、美国光学学会、Elsivier等各种期刊上发表学术论文。
示例如下图所示(https://github.com/MarkMa1990/gradientDescent):
除上述内容外，我还为名称添加了__file__，以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好：
# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'
