这将在GUI中显示图形：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件（例如foo.png）中？
当前回答
使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。
其他回答
使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。
如前所述，您可以使用：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("myfig.png")
用于保存您正在显示的任何IPhython图像。或者换个角度（从不同的角度看），如果你曾经使用过open cv，或者你已经导入了open cv的话，你可以去：
import cv2
cv2.imwrite("myfig.png",image)
但这只是为了以防万一，如果您需要使用OpenCV。否则plt.savefig（）就足够了。
只是一个额外的注释，因为我还不能评论帖子。
如果您使用的是plt.savefig（'myfig'）或类似行，请确保在保存图像后添加plt.clf（）。这是因为savefig不会关闭绘图，如果在没有plt.clf（）的情况下添加到绘图，则会添加到上一个绘图。
你可能不会注意到你的情节是否与之前的情节相似，但如果你在循环中保存你的数字，情节将慢慢变得庞大，并使你的脚本变得非常缓慢。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("image.png")
在Jupyter Notebook中，您必须在一个单元格中删除plt.show（）并添加plt.savefig（）以及其他plt代码。图像仍将显示在笔记本中。
根据问题Matplotlib（pyplot）savefig输出空白图像。
有一点需要注意：如果您使用plt.show，并且它应该在plt.savefig之后，否则您将给出一个空白图像。
详细示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')
plt.xlabel("n iteration")
plt.legend(loc='upper left')
plt.title(title)
plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method
plt.show()
def test_draw():
lst_iter = range(100)
lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")
if __name__ == '__main__':
test_draw()
