这将在GUI中显示图形:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()

但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?


当前回答

使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。

其他回答

解决方案是:

pylab.savefig('foo.png')

使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。

如果您不喜欢“当前”数字的概念,请执行以下操作:

import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)

嗯,我确实建议使用包装器来渲染或控制绘图。示例可以是mpltex(https://github.com/liuyxpp/mpltex)或prettyplotlib(https://github.com/olgabot/prettyplotlib).

import mpltex

@mpltex.acs_decorator
def myplot():
  plt.figure()
  plt.plot(x,y,'b-',lable='xxx')
  plt.tight_layout(pad=0.5)
  plt.savefig('xxxx')  # the figure format was controlled by the decorator, it can be either eps, or pdf or png....
  plt.close()

我基本上经常使用这个装饰器在美国化学学会、美国物理学会、美国光学学会、Elsivier等各种期刊上发表学术论文。

示例如下图所示(https://github.com/MarkMa1990/gradientDescent):

除上述内容外,我还为名称添加了__file__,以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好:

# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'