这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
根据问题Matplotlib(pyplot)savefig输出空白图像。
有一点需要注意:如果您使用plt.show,并且它应该在plt.savefig之后,否则您将给出一个空白图像。
详细示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')
plt.xlabel("n iteration")
plt.legend(loc='upper left')
plt.title(title)
plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method
plt.show()
def test_draw():
lst_iter = range(100)
lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
# lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")
if __name__ == '__main__':
test_draw()
其他回答
您可以执行以下任一操作:
plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')
记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。
或者,您可以使用plt.show()查看它然后关闭GUI并再次运行脚本,但这次将plt.show()替换为plt.savefig()。
或者,您可以使用
fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')
使用matplotlib.pyplot.savefig时,可以通过扩展名指定文件格式:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')
这分别提供光栅化或矢量化输出。此外,图像周围有时存在不希望有的空白,可以通过以下方式删除:
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
注意,如果显示绘图,plt.show()应跟随plt.savefig();否则,文件图像将为空。
刚刚在MatPlotLib文档中找到了解决此问题的链接:http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#generate-图像-无窗口外观
他们说,防止弹出图形的最简单方法是通过matplotib.use(<backend>)使用非交互式后端(例如Agg),例如:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('myfig')
我个人还是更喜欢使用plt.close(图),因为这样你就可以选择隐藏某些数字(在循环期间),但仍然可以显示循环后数据处理的数字。它可能比选择非交互式后端要慢——如果有人测试了它,那会很有趣。
UPDATE:对于Spyder,通常不能以这种方式设置后端(因为Spyder通常会提前加载matplotlib,从而阻止您使用matplotlib.use())。
相反,请使用plt.switch_backend('Agg'),或在Spyder prefs中关闭“enable support”,然后自己运行matplotlib.use('Agg')命令。
从这两个提示中:一、二
正如其他人所说,plt.savefig()或fig1.savefig)确实是保存图像的方法。
然而,我发现在某些情况下,数字总是显示出来的。(例如,Spyder具有plt.ion():交互式模式=打开。)强制关闭图形窗口:
plt.close(figure_object)
(参见文档)。这样,在一个大循环中,我就不会有一百万个未结数字。示例用法:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要,您可以稍后使用图show()重新打开该图(我自己没有测试)。
您可以使用任何扩展名(png、jpg等)和所需的分辨率保存图像。这里有一个功能来保存您的身材。
import os
def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300):
path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id + "." + fig_extension)
print("Saving figure", fig_id)
if tight_layout:
plt.tight_layout()
plt.savefig(path, format=fig_extension, dpi=resolution)
“fig_id”是您希望保存数字的名称。希望它有帮助:)