如果您不喜欢“当前”数字的概念，请执行以下操作：

import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)

如前所述，您可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("myfig.png")

用于保存您正在显示的任何IPhython图像。或者换个角度（从不同的角度看），如果你曾经使用过open cv，或者你已经导入了open cv的话，你可以去：

import cv2

cv2.imwrite("myfig.png",image)

但这只是为了以防万一，如果您需要使用OpenCV。否则plt.savefig（）就足够了。

除上述内容外，我还为名称添加了__file__，以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好：

# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'

由于服务器上没有gui，因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中，尝试显示绘图，然后保存到web UI的文件。

发现显示前需要保存，否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作：

plt.savefig(imagePath) 
plt.show()
plt.close(fig)

而不是：

plt.show()
plt.savefig(imagePath) 
plt.close(fig)

只是一个额外的注释，因为我还不能评论帖子。

如果您使用的是plt.savefig（'myfig'）或类似行，请确保在保存图像后添加plt.clf（）。这是因为savefig不会关闭绘图，如果在没有plt.clf（）的情况下添加到绘图，则会添加到上一个绘图。

你可能不会注意到你的情节是否与之前的情节相似，但如果你在循环中保存你的数字，情节将慢慢变得庞大，并使你的脚本变得非常缓慢。

没有什么对我有用。问题是保存的图像很小，我找不到它是怎么变大的。

这似乎使它更大，但仍然不是全屏。

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches

图set_size_inches（（宽，高））

希望这对某人有所帮助。