由于服务器上没有gui，因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中，尝试显示绘图，然后保存到web UI的文件。

发现显示前需要保存，否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作：

plt.savefig(imagePath) 
plt.show()
plt.close(fig)

而不是：

plt.show()
plt.savefig(imagePath) 
plt.close(fig)

如果像我一样使用Spyder IDE，则必须禁用交互模式：

plt.ioff（）

（此命令在科学启动时自动启动）

如果要再次启用，请使用：

plt.ion（）

考虑到今天（提出这个问题时还不可用）许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台，有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png，只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类，绘制图形“内联”Jupyter单元格，然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联！

解决方案：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.figure()
ts.plot()
plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight')

如果您想显示图像并保存图像，请使用：

%matplotlib inline

之后导入matplotlib

使用plot（）和其他函数创建所需的内容后，可以使用如下子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))       # size in inches
# use plot(), etc. to create your plot.

# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)  

if save_file:
    plt.savefig(save_file)
    plt.close(fig)
else:
    plt.show()

你可以这样做：

def plotAFig():
  plt.figure()
  plt.plot(x,y,'b-')
  plt.savefig("figurename.png")
  plt.close()