考虑到今天（提出这个问题时还不可用）许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台，有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png，只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类，绘制图形“内联”Jupyter单元格，然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联！

没有什么对我有用。问题是保存的图像很小，我找不到它是怎么变大的。

这似乎使它更大，但仍然不是全屏。

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches

图set_size_inches（（宽，高））

希望这对某人有所帮助。

解决方案是：

pylab.savefig('foo.png')

由于服务器上没有gui，因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中，尝试显示绘图，然后保存到web UI的文件。

发现显示前需要保存，否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作：

plt.savefig(imagePath) 
plt.show()
plt.close(fig)

而不是：

plt.show()
plt.savefig(imagePath) 
plt.close(fig)

考虑到今天（提出这个问题时还不可用）许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台，有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png，只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类，绘制图形“内联”Jupyter单元格，然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联！

使用matplotlib.pyplot.savefig时，可以通过扩展名指定文件格式：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')
plt.savefig('foo.pdf')

这分别提供光栅化或矢量化输出。此外，图像周围有时存在不希望有的空白，可以通过以下方式删除：

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

注意，如果显示绘图，plt.show（）应跟随plt.savefig（）；否则，文件图像将为空。