这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("image.png")
在Jupyter Notebook中,您必须在一个单元格中删除plt.show()并添加plt.savefig()以及其他plt代码。图像仍将显示在笔记本中。
其他回答
没有什么对我有用。问题是保存的图像很小,我找不到它是怎么变大的。
这似乎使它更大,但仍然不是全屏。
https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.set_size_inches
图set_size_inches((宽,高))
希望这对某人有所帮助。
您可以使用任何扩展名(png、jpg等)和所需的分辨率保存图像。这里有一个功能来保存您的身材。
import os
def save_fig(fig_id, tight_layout=True, fig_extension="png", resolution=300):
path = os.path.join(IMAGES_PATH, fig_id + "." + fig_extension)
print("Saving figure", fig_id)
if tight_layout:
plt.tight_layout()
plt.savefig(path, format=fig_extension, dpi=resolution)
“fig_id”是您希望保存数字的名称。希望它有帮助:)
使用plot()和其他函数创建所需的内容后,可以使用如下子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(4, 5)) # size in inches
# use plot(), etc. to create your plot.
# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)
if save_file:
plt.savefig(save_file)
plt.close(fig)
else:
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("image.png")
在Jupyter Notebook中,您必须在一个单元格中删除plt.show()并添加plt.savefig()以及其他plt代码。图像仍将显示在笔记本中。
解决方案是:
pylab.savefig('foo.png')