这将在GUI中显示图形：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件（例如foo.png）中？
当前回答
正如其他人所说，plt.savefig（）或fig1.savefig）确实是保存图像的方法。
然而，我发现在某些情况下，数字总是显示出来的。（例如，Spyder具有plt.ion（）：交互式模式=打开。）强制关闭图形窗口：
plt.close（figure_object）
（参见文档）。这样，在一个大循环中，我就不会有一百万个未结数字。示例用法：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要，您可以稍后使用图show（）重新打开该图（我自己没有测试）。
其他回答
你可以这样做：
def plotAFig():
plt.figure()
plt.plot(x,y,'b-')
plt.savefig("figurename.png")
plt.close()
我使用了以下方法：
import matplotlib.pyplot as plt
p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")
p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")
plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), ncol=2, fancybox=True, shadow=True)
plt.savefig('data.png')
plt.show()
plt.close()
我发现保存图片后使用plt.show非常重要，否则它将无法工作。图片以png格式导出
您可以执行以下任一操作：
plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')
记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。
或者，您可以使用plt.show（）查看它然后关闭GUI并再次运行脚本，但这次将plt.show（）替换为plt.savefig（）。
或者，您可以使用
fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')
考虑到今天（提出这个问题时还不可用）许多人使用Jupyter Notebook作为python控制台，有一种极其简单的方法可以将绘图保存为.png，只需从Jupyter记事本调用matplotlib的pylab类，绘制图形“内联”Jupyter单元格，然后将该图形/图像拖到本地目录。别忘了%matplotlib在第一行中内联！
使用matplotlib.pyplot时，必须先保存绘图，然后使用以下两行关闭绘图：
fig.savefig('plot.png') # save the plot, place the path you want to save the figure in quotation
plt.close(fig) # close the figure window
