这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
这将在GUI中显示图形:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
但我如何将图形保存到文件(例如foo.png)中?
当前回答
正如其他人所说,plt.savefig()或fig1.savefig)确实是保存图像的方法。
然而,我发现在某些情况下,数字总是显示出来的。(例如,Spyder具有plt.ion():交互式模式=打开。)强制关闭图形窗口:
plt.close(figure_object)
(参见文档)。这样,在一个大循环中,我就不会有一百万个未结数字。示例用法:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要,您可以稍后使用图show()重新打开该图(我自己没有测试)。
其他回答
您可以执行以下任一操作:
plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')
记住在关闭GUI绘图之前让savefig完成。这样您可以提前看到图像。
或者,您可以使用plt.show()查看它然后关闭GUI并再次运行脚本,但这次将plt.show()替换为plt.savefig()。
或者,您可以使用
fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')
正如其他人所说,plt.savefig()或fig1.savefig)确实是保存图像的方法。
然而,我发现在某些情况下,数字总是显示出来的。(例如,Spyder具有plt.ion():交互式模式=打开。)强制关闭图形窗口:
plt.close(figure_object)
(参见文档)。这样,在一个大循环中,我就不会有一百万个未结数字。示例用法:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file
plt.close(fig) # close the figure window
如果需要,您可以稍后使用图show()重新打开该图(我自己没有测试)。
如果像我一样使用Spyder IDE,则必须禁用交互模式:
plt.ioff()
(此命令在科学启动时自动启动)
如果要再次启用,请使用:
plt.ion()
除上述内容外,我还为名称添加了__file__,以便图片和Python文件获得相同的名称。我还添加了一些参数以使它看起来更好:
# Saves a PNG file of the current graph to the folder and updates it every time
# (nameOfimage, dpi=(sizeOfimage),Keeps_Labels_From_Disappearing)
plt.savefig(__file__+".png",dpi=(250), bbox_inches='tight')
# Hard coded name: './test.png'
我使用了以下方法:
import matplotlib.pyplot as plt
p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")
p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")
plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), ncol=2, fancybox=True, shadow=True)
plt.savefig('data.png')
plt.show()
plt.close()
我发现保存图片后使用plt.show非常重要,否则它将无法工作。图片以png格式导出