使用plot（）和其他函数创建所需的内容后，可以使用如下子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 5))       # size in inches
# use plot(), etc. to create your plot.

# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)  

if save_file:
    plt.savefig(save_file)
    plt.close(fig)
else:
    plt.show()

刚刚在MatPlotLib文档中找到了解决此问题的链接：http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#generate-图像-无窗口外观

他们说，防止弹出图形的最简单方法是通过matplotib.use（＜backend＞）使用非交互式后端（例如Agg），例如：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('myfig')

我个人还是更喜欢使用plt.close（图），因为这样你就可以选择隐藏某些数字（在循环期间），但仍然可以显示循环后数据处理的数字。它可能比选择非交互式后端要慢——如果有人测试了它，那会很有趣。

UPDATE：对于Spyder，通常不能以这种方式设置后端（因为Spyder通常会提前加载matplotlib，从而阻止您使用matplotlib.use（））。

相反，请使用plt.switch_backend（'Agg'），或在Spyder prefs中关闭“enable support”，然后自己运行matplotlib.use（'Agg'）命令。

从这两个提示中：一、二

只是一个额外的注释，因为我还不能评论帖子。

如果您使用的是plt.savefig（'myfig'）或类似行，请确保在保存图像后添加plt.clf（）。这是因为savefig不会关闭绘图，如果在没有plt.clf（）的情况下添加到绘图，则会添加到上一个绘图。

你可能不会注意到你的情节是否与之前的情节相似，但如果你在循环中保存你的数字，情节将慢慢变得庞大，并使你的脚本变得非常缓慢。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("image.png")

在Jupyter Notebook中，您必须在一个单元格中删除plt.show（）并添加plt.savefig（）以及其他plt代码。图像仍将显示在笔记本中。

由于服务器上没有gui，因此使用“agg”。使用gui和VSC在ubuntu 21.10上进行调试。在调试中，尝试显示绘图，然后保存到web UI的文件。

发现显示前需要保存，否则保存的绘图为空。我想这场演出会因为某种原因使剧情明朗化。执行以下操作：

plt.savefig(imagePath) 
plt.show()
plt.close(fig)

而不是：

plt.show()
plt.savefig(imagePath) 
plt.close(fig)

你可以这样做：

def plotAFig():
  plt.figure()
  plt.plot(x,y,'b-')
  plt.savefig("figurename.png")
  plt.close()