Calloc一般是malloc+memset为0

显式使用malloc+memset通常会稍微好一点，特别是当你在做以下事情时:

ptr=malloc(sizeof(Item));
memset(ptr, 0, sizeof(Item));

That is better because sizeof(Item) is know to the compiler at compile time and the compiler will in most cases replace it with the best possible instructions to zero memory. On the other hand if memset is happening in calloc, the parameter size of the allocation is not compiled in in the calloc code and real memset is often called, which would typically contain code to do byte-by-byte fill up until long boundary, than cycle to fill up memory in sizeof(long) chunks and finally byte-by-byte fill up of the remaining space. Even if the allocator is smart enough to call some aligned_memset it will still be a generic loop.

一个值得注意的例外是，当您对一个非常大的内存块(一些power__2kb)执行malloc/calloc时，在这种情况下，可以直接从内核进行分配。由于操作系统内核通常会出于安全原因将它们放弃的所有内存归零，足够聪明的calloc可能只返回内存，而不进行额外的归零。同样，如果你只是分配一些你知道很小的东西，那么在性能方面使用malloc+memset可能会更好。

分配的内存块大小没有差异。Calloc只是用物理全零位模式填充内存块。在实践中，通常假设位于用calloc分配的内存块中的对象具有初始值，就像它们是用文字0初始化的一样，即整数的值应该是0，浮点变量的值应该是0.0，指针的值应该是适当的空指针值，等等。

然而，从学究的角度来看，calloc(以及memset(…， 0，…))只能保证正确地初始化unsigned char类型的对象(使用0)。其他所有内容都不能保证被正确初始化，并且可能包含所谓的陷阱表示，这会导致未定义的行为。换句话说，对于除unsigned char以外的任何类型，前面提到的全零位模式可能表示非法值，即陷阱表示。

后来，在C99标准的一个技术更正中，为所有整数类型定义了行为(这是有意义的)。也就是说，在当前的C语言中，你只能用calloc(和memset(…， 0，…))。从C语言的角度来看，在一般情况下使用它来初始化其他任何东西都会导致未定义的行为。

在实践中，calloc工作，我们都知道:)，但是否想要使用它(考虑到上面的问题)取决于你。我个人更倾向于完全避免它，而是使用malloc并执行自己的初始化。

最后，另一个重要的细节是，calloc需要在内部计算最终的块大小，通过将元素大小乘以元素数量。在执行此操作时，calloc必须监视可能的算术溢出。如果无法正确计算请求的块大小，将导致分配不成功(空指针)。同时，您的malloc版本不会尝试监视溢出。它将分配一些“不可预测”的内存数量，以防发生溢出。

Calloc()为您提供了一个零初始化的缓冲区，而malloc()则保留未初始化的内存。

对于大的分配，主流操作系统下的大多数calloc实现将从操作系统获得已知的零页(例如通过POSIX mmap(MAP_ANONYMOUS)或Windows VirtualAlloc)，因此不需要在用户空间中编写它们。这就是普通malloc从操作系统获取更多页面的方式;calloc只是利用了操作系统的保证。

这意味着calloc内存仍然可以是“干净的”和惰性分配的，写时复制映射到系统范围的共享物理零页。(假设系统有虚拟内存。)例如，在Linux上进行性能实验，效果是显而易见的。

一些编译器甚至可以为你优化malloc + memset(0)为calloc，但如果你想要零内存，最好只在源代码中使用calloc。(或者，如果您试图预先出错以避免以后出现页面错误，那么这种优化将使您的尝试失败。)

如果你不打算在写内存之前读取内存，使用malloc，这样它就可以(潜在地)从内部空闲列表中给你脏内存，而不是从操作系统中获取新页面。(或者不是将空闲列表上的内存块归零以获得少量分配)。

如果没有操作系统，或者它不是一个多用户操作系统，那么calloc的嵌入式实现可能会把它自己的内存设置为0，以阻止进程之间的信息泄漏。

在嵌入式Linux上，malloc可以mmap(MAP_UNINITIALIZED|MAP_ANONYMOUS)，这只对一些嵌入式内核启用，因为它在多用户系统上是不安全的。

还有一个没有提到的区别:大小限制

void *malloc(size_t size)只能分配到SIZE_MAX。

Void *calloc(size_t nmemb, size_t size);可以分配大约SIZE_MAX*SIZE_MAX。

在许多具有线性寻址的平台中，不经常使用此功能。这样的系统用nmemb * size <= SIZE_MAX限制calloc()。

考虑一种名为disk_sector的512字节类型，代码希望使用大量扇区。在这里，代码最多只能使用SIZE_MAX/sizeof disk_sector扇区。

size_t count = SIZE_MAX/sizeof disk_sector;
disk_sector *p = malloc(count * sizeof *p);

考虑下面允许更大分配的情况。

size_t count = something_in_the_range(SIZE_MAX/sizeof disk_sector + 1, SIZE_MAX)
disk_sector *p = calloc(count, sizeof *p);

现在，这样一个系统能否提供如此大的分配是另一回事。今天大多数人都不会。然而，当SIZE_MAX为65535时，这种情况已经发生了很多年。根据摩尔定律，这种情况将在2030年左右发生，某些内存模型SIZE_MAX == 4294967295，内存池为100 gb。

区别1:

Malloc()通常分配内存块，它是初始化的内存段。

Calloc()分配内存块并将所有内存块初始化为0。

区别2:

如果考虑malloc()语法，它只需要1个参数。考虑下面的例子:

data_type ptr = (cast_type *)malloc( sizeof(data_type)*no_of_blocks );

例如:如果你想为int类型分配10块内存，

int *ptr = (int *) malloc(sizeof(int) * 10 );

如果考虑calloc()语法，它将接受2个参数。考虑下面的例子:

data_type ptr = (cast_type *)calloc(no_of_blocks, (sizeof(data_type)));

例如:如果你想为int类型分配10块内存，并将所有这些初始化为0，

int *ptr = (int *) calloc(10, (sizeof(int)));

相似度:

malloc()和calloc()如果没有进行类型强制转换，默认情况下都会返回void* !

The documentation makes the calloc look like malloc, which just does zero-initialize the memory; this is not the primary difference! The idea of calloc is to abstract copy-on-write semantics for memory allocation. When you allocate memory with calloc it all maps to same physical page which is initialized to zero. When any of the pages of the allocated memory is written into a physical page is allocated. This is often used to make HUGE hash tables, for example since the parts of hash which are empty aren't backed by any extra memory (pages); they happily point to the single zero-initialized page, which can be even shared between processes.

任何对虚拟地址的写都被映射到一个页，如果该页是零页，则分配另一个物理页，将零页复制到那里，并将控制流返回给客户端进程。这与内存映射文件、虚拟内存等工作方式相同。它使用分页。

下面是一个关于这个主题的优化故事: http://blogs.fau.de/hager/2007/05/08/benchmarking-fun-with-calloc-and-zero-pages/