我必须承认我对函数式编程了解不多。我从这里和那里读到它,所以开始知道在函数式编程中,一个函数返回相同的输出,对于相同的输入,无论函数被调用多少次。它就像一个数学函数,对于函数表达式中包含的输入参数的相同值,计算出相同的输出。

例如,考虑这个:

f(x,y) = x*x + y; // It is a mathematical function

不管你用了多少次f(10,4)它的值总是104。因此,无论你在哪里写f(10,4),你都可以用104替换它,而不改变整个表达式的值。此属性称为表达式的引用透明性。

正如维基百科所说,

相反,在函数式代码中,函数的输出值只取决于函数的输入参数,因此调用函数f两次,参数x的值相同,两次将产生相同的结果f(x)。

函数式编程中是否存在时间函数(返回当前时间)?

如果是,那它怎么可能存在?它是否违反了函数式编程的原则?它尤其违反了引用透明性,这是函数式编程的特性之一(如果我理解正确的话)。 如果没有,那么在函数式编程中如何知道当前时间呢?


当前回答

如果是,那它怎么可能存在?这难道不违反原则吗 函数式编程吗?它尤其违反了参照原则 透明度

它的存在不是纯粹的功能性的。

如果不是,那么如何知道当前时间是泛函的 编程吗?

首先,了解如何在计算机上检索时间可能是有用的。从本质上讲,有一个板载电路来记录时间(这就是电脑通常需要一个小电池的原因)。然后可能会有一些内部进程在某个内存寄存器上设置时间的值。这本质上可以归结为CPU可以检索到的值。


对于Haskell,有一个“IO动作”的概念,它表示一种类型,可以执行一些IO进程。因此,我们不引用时间值,而是引用IO时间值。所有这些都是纯功能性的。我们引用的不是时间,而是“读取时间寄存器的值”之类的东西。

当我们实际执行Haskell程序时,IO操作将实际发生。

其他回答

不引入计划生育的其他概念就可以回答这个问题。

可能性1:time作为函数参数

一门语言包括

语言核心和 标准库。

引用透明性是语言核心的属性,而不是标准库的属性。它绝不是用那种语言编写的程序的属性。

使用OP的符号,应该有一个函数

f(t) = t*v0 + x0; // mathematical function that knows current time

他们会要求标准库获取当前时间,比如1.23,并以该值作为参数f(1.23)(或者只是1.23*v0 + x0,参考透明!)来计算函数。这样代码就能知道当前时间。

可能性2:返回值为时间

回答OP的问题:

函数式编程中是否存在时间函数(返回当前时间)?

是的,但是这个函数必须有一个参数,你必须用不同的输入来计算它,这样它就会返回不同的当前时间,否则它就违反了FP的原则。

f(s) = t(s)*v0 + x0; // mathematical function t(s) returns current time

这是我上面所描述的另一种方法。但话又说回来,首先获取这些不同输入的问题仍然归结为标准库。

可能性3:函数式响应式编程

其思想是函数t()计算为与函数t2配对的当前时间。当需要当前时间时,调用t2(),它会给函数t3,以此类推

(x, t2) = t(); // it's x o'clock now
...
(x2, t3) = t2(); // now it's already x2 o'clock
...
t(); x; // both evaluate to the initial time, referential transparency!

关于FP还有更多,但我认为这超出了op的范围。例如,如何要求标准库计算一个函数,并以纯函数的方式对其返回值进行操作:这是关于副作用而不是参考透明度的。

我很惊讶,没有一个答案或评论提到共代数或共归纳。通常,同归纳法在对无限数据结构进行推理时被提及,但它也适用于无穷无尽的观察流,例如CPU上的时间寄存器。一个协代数模型隐藏状态;同感应模型观察到这种状态。(正常诱导模型构造状态。)

这是响应式函数式编程中的一个热门话题。如果你对这类东西感兴趣,请阅读以下内容:http://digitalcommons.ohsu.edu/csetech/91/(28页)

Richard B. Kieburtz,“响应式函数式编程”(1997)。CSETech。第91篇(链接)

是的,对于一个纯函数来说返回时间是可能的,如果它把时间作为一个参数。不同的时间论据,不同的时间结果。然后形成其他时间函数,并将它们与函数(时间)转换(高阶)函数的简单词汇表结合起来。由于该方法是无状态的,因此这里的时间可以是连续的(与分辨率无关),而不是离散的,从而极大地提高了模块化。这种直觉是函数式响应式编程(FRP)的基础。

在Haskell中,我们使用一个叫做monad的结构来处理副作用。单子基本上意味着你将值封装到容器中,并在容器中使用一些函数将值与值之间的函数链接起来。如果容器的类型为:

data IO a = IO (RealWorld -> (a,RealWorld))

我们可以安全地实现IO动作。IO类型的动作是一个函数,它接受一个RealWorld类型的令牌,并返回一个新的令牌和结果。

这背后的想法是,每个IO操作都会改变外部状态,由神奇的令牌RealWorld表示。通过使用单子,我们可以将多个函数链接在一起,从而改变现实世界。一个单子最重要的功能是>>=,发音为bind:

(>>=) :: IO a -> (a -> IO b) -> IO b

>>=取一个动作和一个函数,该函数取这个动作的结果并由此创建一个新的动作。返回类型是新动作。例如,假设现在有一个函数::IO String,它返回一个表示当前时间的String。我们可以用putStrLn函数链接它来打印它:

now >>= putStrLn

或者用do-Notation写,这对命令式程序员来说更熟悉:

do currTime <- now
   putStrLn currTime

所有这些都是纯粹的,因为我们将关于外部世界的突变和信息映射到RealWorld令牌。因此,每次运行此操作时,当然会得到不同的输出,但输入是不相同的:RealWorld令牌是不同的。

大多数函数式编程语言都不是纯粹的,也就是说,它们允许函数不仅依赖于它们的值。在这些语言中,完全有可能有一个返回当前时间的函数。从你标记这个问题的语言中,这适用于Scala和f#(以及ML的大多数其他变体)。

在Haskell和Clean等纯语言中,情况就不同了。在Haskell中,当前时间不是通过函数,而是通过所谓的IO操作,这是Haskell封装副作用的方式。

在Clean中,它将是一个函数,但该函数将以一个世界值作为参数,并返回一个新的世界值(除了当前时间)作为结果。类型系统将确保每个世界值只能使用一次(并且每个消耗世界值的函数将产生一个新的世界值)。这样,每次调用time函数时都必须使用不同的参数,因此允许每次返回不同的时间。