我必须承认我对函数式编程了解不多。我从这里和那里读到它，所以开始知道在函数式编程中，一个函数返回相同的输出，对于相同的输入，无论函数被调用多少次。它就像一个数学函数，对于函数表达式中包含的输入参数的相同值，计算出相同的输出。
例如，考虑这个:
f(x,y) = x*x + y; // It is a mathematical function
不管你用了多少次f(10,4)它的值总是104。因此，无论你在哪里写f(10,4)，你都可以用104替换它，而不改变整个表达式的值。此属性称为表达式的引用透明性。
正如维基百科所说，
相反，在函数式代码中，函数的输出值只取决于函数的输入参数，因此调用函数f两次，参数x的值相同，两次将产生相同的结果f(x)。
函数式编程中是否存在时间函数(返回当前时间)?
如果是，那它怎么可能存在?它是否违反了函数式编程的原则?它尤其违反了引用透明性，这是函数式编程的特性之一(如果我理解正确的话)。 如果没有，那么在函数式编程中如何知道当前时间呢?
当前回答
是也不是。
不同的函数式编程语言解决这些问题的方法不同。
在Haskell(一个非常纯粹的Haskell)中，所有这些东西都必须发生在一个叫做I/O单子的东西中——看这里。
你可以把它看作是将另一个输入(和输出)输入到你的函数(世界状态)中，或者更简单地认为是“不确定性”发生的地方，比如得到变化的时间。
像f#这样的其他语言只是内置了一些不纯性，所以你可以有一个函数为相同的输入返回不同的值——就像普通的命令式语言一样。
正如杰弗里·伯卡在他的评论中提到的: 下面是来自Haskell wiki的I/O单子的介绍。
其他回答
是也不是。
不同的函数式编程语言解决这些问题的方法不同。
在Haskell(一个非常纯粹的Haskell)中，所有这些东西都必须发生在一个叫做I/O单子的东西中——看这里。
你可以把它看作是将另一个输入(和输出)输入到你的函数(世界状态)中，或者更简单地认为是“不确定性”发生的地方，比如得到变化的时间。
像f#这样的其他语言只是内置了一些不纯性，所以你可以有一个函数为相同的输入返回不同的值——就像普通的命令式语言一样。
正如杰弗里·伯卡在他的评论中提到的: 下面是来自Haskell wiki的I/O单子的介绍。
大多数函数式编程语言都不是纯粹的，也就是说，它们允许函数不仅依赖于它们的值。在这些语言中，完全有可能有一个返回当前时间的函数。从你标记这个问题的语言中，这适用于Scala和f#(以及ML的大多数其他变体)。
在Haskell和Clean等纯语言中，情况就不同了。在Haskell中，当前时间不是通过函数，而是通过所谓的IO操作，这是Haskell封装副作用的方式。
在Clean中，它将是一个函数，但该函数将以一个世界值作为参数，并返回一个新的世界值(除了当前时间)作为结果。类型系统将确保每个世界值只能使用一次(并且每个消耗世界值的函数将产生一个新的世界值)。这样，每次调用time函数时都必须使用不同的参数，因此允许每次返回不同的时间。
不引入计划生育的其他概念就可以回答这个问题。
可能性1:time作为函数参数
一门语言包括
语言核心和 标准库。
引用透明性是语言核心的属性，而不是标准库的属性。它绝不是用那种语言编写的程序的属性。
使用OP的符号，应该有一个函数
f(t) = t*v0 + x0; // mathematical function that knows current time
他们会要求标准库获取当前时间，比如1.23，并以该值作为参数f(1.23)(或者只是1.23*v0 + x0，参考透明!)来计算函数。这样代码就能知道当前时间。
可能性2:返回值为时间
回答OP的问题:
函数式编程中是否存在时间函数(返回当前时间)?
是的，但是这个函数必须有一个参数，你必须用不同的输入来计算它，这样它就会返回不同的当前时间，否则它就违反了FP的原则。
f(s) = t(s)*v0 + x0; // mathematical function t(s) returns current time
这是我上面所描述的另一种方法。但话又说回来，首先获取这些不同输入的问题仍然归结为标准库。
可能性3:函数式响应式编程
其思想是函数t()计算为与函数t2配对的当前时间。当需要当前时间时，调用t2()，它会给函数t3，以此类推
(x, t2) = t(); // it's x o'clock now
...
(x2, t3) = t2(); // now it's already x2 o'clock
...
t(); x; // both evaluate to the initial time, referential transparency!
关于FP还有更多，但我认为这超出了op的范围。例如，如何要求标准库计算一个函数，并以纯函数的方式对其返回值进行操作:这是关于副作用而不是参考透明度的。
在Haskell中，我们使用一个叫做monad的结构来处理副作用。单子基本上意味着你将值封装到容器中，并在容器中使用一些函数将值与值之间的函数链接起来。如果容器的类型为:
data IO a = IO (RealWorld -> (a,RealWorld))
我们可以安全地实现IO动作。IO类型的动作是一个函数，它接受一个RealWorld类型的令牌，并返回一个新的令牌和结果。
这背后的想法是，每个IO操作都会改变外部状态，由神奇的令牌RealWorld表示。通过使用单子，我们可以将多个函数链接在一起，从而改变现实世界。一个单子最重要的功能是>>=，发音为bind:
(>>=) :: IO a -> (a -> IO b) -> IO b
>>=取一个动作和一个函数，该函数取这个动作的结果并由此创建一个新的动作。返回类型是新动作。例如，假设现在有一个函数::IO String，它返回一个表示当前时间的String。我们可以用putStrLn函数链接它来打印它:
now >>= putStrLn
或者用do-Notation写，这对命令式程序员来说更熟悉:
do currTime <- now
putStrLn currTime
所有这些都是纯粹的，因为我们将关于外部世界的突变和信息映射到RealWorld令牌。因此，每次运行此操作时，当然会得到不同的输出，但输入是不相同的:RealWorld令牌是不同的。
我很惊讶，没有一个答案或评论提到共代数或共归纳。通常，同归纳法在对无限数据结构进行推理时被提及，但它也适用于无穷无尽的观察流，例如CPU上的时间寄存器。一个协代数模型隐藏状态;同感应模型观察到这种状态。(正常诱导模型构造状态。)
这是响应式函数式编程中的一个热门话题。如果你对这类东西感兴趣，请阅读以下内容:http://digitalcommons.ohsu.edu/csetech/91/(28页)
Richard B. Kieburtz，“响应式函数式编程”(1997)。CSETech。第91篇(链接)
