我把这个实用工具放在附近:

import inspect
myself = lambda: inspect.stack()[1][3]

用法:

myself()

我建议不要依赖于堆栈元素。如果有人在不同的上下文中使用你的代码(例如python解释器)，你的堆栈将改变并破坏你的索引([0][3])。

我建议你这样做:

class MyClass:

    def __init__(self):
        self.function_name = None

    def _Handler(self, **kwargs):
        print('Calling function {} with parameters {}'.format(self.function_name, kwargs))
        self.function_name = None

    def __getattr__(self, attr):
        self.function_name = attr
        return self._Handler


mc = MyClass()
mc.test(FirstParam='my', SecondParam='test')
mc.foobar(OtherParam='foobar')

我把这个实用工具放在附近:

import inspect
myself = lambda: inspect.stack()[1][3]

用法:

myself()

str(str(inspect.currentframe())).split(' ')[-1][:-1]

使用__name__属性:

# foo.py
def bar():
    print(f"my name is {bar.__name__}")

你可以使用__name__属性轻松地从函数内部访问函数名。

>>> def bar():
...     print(f"my name is {bar.__name__}")
...
>>> bar()
my name is bar

我自己也遇到过这个问题好几次，一直在寻找解决方法。正确答案包含在Python文档中(参见可调用类型部分)。

每个函数都有返回其名称的__name__形参，甚至还有返回其全名的__qualname__形参，包括它属于哪个类(参见限定名称)。

import inspect


def method_name():
    return inspect.stack()[1][3]


def method_name_caller():
    return inspect.stack()[2][3]


def asdf():
    print(method_name_caller())
    print(method_name())


def asdf2():
    print(method_name_caller())
    print(method_name())
    asdf()