在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
当前回答
Python没有在函数本身中访问函数或其名称的特性。它已经被提出,但被否决了。如果你不想自己玩堆栈,你应该使用“bar”或bar。__name__取决于上下文。
给定的拒绝通知为:
此PEP被拒绝。它不清楚应该如何实现,也不清楚在边缘情况下应该有什么精确的语义,而且没有给出足够重要的用例。人们的反应充其量也只是不温不火。
其他回答
我不知道为什么人们会把它弄得这么复杂:
import sys
print("%s/%s" %(sys._getframe().f_code.co_filename, sys._getframe().f_code.co_name))
import inspect
def foo():
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.stack()[1][3]) # will give the caller of foos name, if something called foo
foo()
输出:
喷火 < module_caller_of_foo >
这是一个经得起考验的方法。
将@CamHart和@Yuval的建议与@RoshOxymoron接受的答案结合起来,可以避免:
_hidden和潜在弃用的方法 在堆栈中建立索引(可以在未来的python中重新排序)
所以我认为这对未来的python版本(在2.7.3和3.3.2测试)很有帮助:
from __future__ import print_function
import inspect
def bar():
print("my name is '{}'".format(inspect.currentframe().f_code.co_name))
更新:在3.7.10,3.8.10和3.9.5测试
有几种方法可以达到相同的效果:
import sys
import inspect
def what_is_my_name():
print(inspect.stack()[0][0].f_code.co_name)
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.currentframe().f_code.co_name)
print(sys._getframe().f_code.co_name)
注意inspect。堆栈调用比替代方法慢数千倍:
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
1000 loops, best of 3: 499 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
1000 loops, best of 3: 497 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.1 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.135 usec per loop
2021年8月更新(原文章为Python2.7编写)
Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 14:32:07)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
500 loops, best of 5: 390 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
500 loops, best of 5: 398 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
2000000 loops, best of 5: 176 nsec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
5000000 loops, best of 5: 62.8 nsec per loop
我建议不要依赖于堆栈元素。如果有人在不同的上下文中使用你的代码(例如python解释器),你的堆栈将改变并破坏你的索引([0][3])。
我建议你这样做:
class MyClass:
def __init__(self):
self.function_name = None
def _Handler(self, **kwargs):
print('Calling function {} with parameters {}'.format(self.function_name, kwargs))
self.function_name = None
def __getattr__(self, attr):
self.function_name = attr
return self._Handler
mc = MyClass()
mc.test(FirstParam='my', SecondParam='test')
mc.foobar(OtherParam='foobar')