在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
当前回答
使用__name__属性:
# foo.py
def bar():
print(f"my name is {bar.__name__}")
你可以使用__name__属性轻松地从函数内部访问函数名。
>>> def bar():
... print(f"my name is {bar.__name__}")
...
>>> bar()
my name is bar
我自己也遇到过这个问题好几次,一直在寻找解决方法。正确答案包含在Python文档中(参见可调用类型部分)。
每个函数都有返回其名称的__name__形参,甚至还有返回其全名的__qualname__形参,包括它属于哪个类(参见限定名称)。
其他回答
这是一个经得起考验的方法。
将@CamHart和@Yuval的建议与@RoshOxymoron接受的答案结合起来,可以避免:
_hidden和潜在弃用的方法 在堆栈中建立索引(可以在未来的python中重新排序)
所以我认为这对未来的python版本(在2.7.3和3.3.2测试)很有帮助:
from __future__ import print_function
import inspect
def bar():
print("my name is '{}'".format(inspect.currentframe().f_code.co_name))
更新:在3.7.10,3.8.10和3.9.5测试
你可以使用@Andreas Jung显示的方法获得它定义时的名称,但这可能不是调用函数时的名称:
import inspect
def Foo():
print inspect.stack()[0][3]
Foo2 = Foo
>>> Foo()
Foo
>>> Foo2()
Foo
这种区别对你来说是否重要,我不能说。
print(inspect.stack()[0].function)似乎也可以工作(Python 3.5)。
有几种方法可以达到相同的效果:
import sys
import inspect
def what_is_my_name():
print(inspect.stack()[0][0].f_code.co_name)
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.currentframe().f_code.co_name)
print(sys._getframe().f_code.co_name)
注意inspect。堆栈调用比替代方法慢数千倍:
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
1000 loops, best of 3: 499 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
1000 loops, best of 3: 497 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.1 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.135 usec per loop
2021年8月更新(原文章为Python2.7编写)
Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 14:32:07)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
500 loops, best of 5: 390 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
500 loops, best of 5: 398 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
2000000 loops, best of 5: 176 nsec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
5000000 loops, best of 5: 62.8 nsec per loop
我想检查是最好的方法。例如:
import inspect
def bar():
print("My name is", inspect.stack()[0][3])