在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?

假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?

#foo.py  
def bar():
    print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?

当前回答

这实际上是由这个问题的其他答案推导出来的。

以下是我的看法:

import sys

# for current func name, specify 0 or no argument.
# for name of caller of current func, specify 1.
# for name of caller of caller of current func, specify 2. etc.
currentFuncName = lambda n=0: sys._getframe(n + 1).f_code.co_name


def testFunction():
    print "You are in function:", currentFuncName()
    print "This function's caller was:", currentFuncName(1)    


def invokeTest():
    testFunction()


invokeTest()

# end of file

与使用inspect.stack()相比,这个版本可能的优势是它应该快数千倍[参见Alex Melihoff关于使用sys._getframe()与使用inspect.stack()的文章和计时]。

其他回答

functionNameAsString = sys._getframe().f_code.co_name

我想要一个非常相似的东西,因为我想把函数名放在一个log字符串中,在我的代码中有很多地方。可能不是最好的方法,但这里有一种获取当前函数名称的方法。

从上面所有使用inspect库的答案来看,所有的都是这样写的:

import inspect

inspect.stack()[0][3]

但是,由于inspect.stack()的返回,[0]是一个NamedTuple,其形式为:

FrameInfo(frame=<frame at 0x103578810, file '<stdin>', line 1, code <module>>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)

可以简单地通过名称调用,即inspect.stack()[0].function

这里可以看到一个小的虚拟例子:

    def test_train_UGRIZY_noZ(self, architecture, dataset, hyperrun, wloss):
        log.warning(f"{inspect.stack()[0].function} -- Not Implemented Yet")
        pass

当运行时打印:

WARNING - test_train_UGRIZY_noZ -- Not Implemented Yet

这实际上是由这个问题的其他答案推导出来的。

以下是我的看法:

import sys

# for current func name, specify 0 or no argument.
# for name of caller of current func, specify 1.
# for name of caller of caller of current func, specify 2. etc.
currentFuncName = lambda n=0: sys._getframe(n + 1).f_code.co_name


def testFunction():
    print "You are in function:", currentFuncName()
    print "This function's caller was:", currentFuncName(1)    


def invokeTest():
    testFunction()


invokeTest()

# end of file

与使用inspect.stack()相比,这个版本可能的优势是它应该快数千倍[参见Alex Melihoff关于使用sys._getframe()与使用inspect.stack()的文章和计时]。

我想检查是最好的方法。例如:

import inspect
def bar():
    print("My name is", inspect.stack()[0][3])

我用自己的方法在多重继承场景中安全地调用super(我把所有代码都放在这里)

def safe_super(_class, _inst):
    """safe super call"""
    try:
        return getattr(super(_class, _inst), _inst.__fname__)
    except:
        return (lambda *x,**kx: None)


def with_name(function):
    def wrap(self, *args, **kwargs):
        self.__fname__ = function.__name__
        return function(self, *args, **kwargs)
return wrap

示例用法:

class A(object):

    def __init__():
        super(A, self).__init__()

    @with_name
    def test(self):
        print 'called from A\n'
        safe_super(A, self)()

class B(object):

    def __init__():
        super(B, self).__init__()

    @with_name
    def test(self):
        print 'called from B\n'
        safe_super(B, self)()

class C(A, B):

    def __init__():
        super(C, self).__init__()

    @with_name
    def test(self):
        print 'called from C\n'
        safe_super(C, self)()

测试:

a = C()
a.test()

输出:

called from C
called from A
called from B

在每个@with_name修饰的方法中,您可以访问self。__fname__作为当前函数名。