许多人建议增加递归限制是一个很好的解决方案，但它不是，因为总是会有限制。相反，使用迭代解决方案。

def fib(n):
    a,b = 1,1
    for i in range(n-1):
        a,b = b,a+b
    return a
print fib(5)

RecursionError:在比较中超出的最大递归深度

解决方案:

首先，最好知道当你在一个大输入(> 10^4)上用Python执行递归函数时，你可能会遇到“最大递归深度超出错误”。

Python中的sys模块有一个函数getrecursionlimit()可以显示Python版本中的递归限制。

import sys
print("Python Recursive Limitation = ", sys.getrecursionlimit())

在某些版本的Python中，默认值是1000，而在另一些版本中则是1500

你可以改变这个限制，但重要的是要知道，如果你增加太多，就会出现内存溢出错误。

所以在增加它之前要小心。你可以使用setrecursionlimit()在Python中增加这个限制。

import sys
sys.setrecursionlimit(3000)

请点击此链接了解导致此问题的更多信息:

https://elvand.com/quick-sort-binary-search/

是的，它是防止堆栈溢出的一种方法。Python(或者更确切地说，CPython实现)没有优化尾部递归，并且无限制的递归会导致堆栈溢出。你可以用sys.getrecursionlimit检查递归限制:

import sys
print(sys.getrecursionlimit())

并使用sys.setrecursionlimit更改递归限制:

sys.setrecursionlimit(1500)

但这样做是危险的——标准限制有点保守，但Python的堆栈框架可能相当大。

Python不是函数式语言，尾递归也不是一种特别有效的技术。如果可能的话，迭代地重写算法通常是一个更好的主意。

资源。Setrlimit还必须用于增加堆栈大小和防止段故障

Linux内核限制了进程的堆栈。

Python将局部变量存储在解释器的堆栈上，因此递归占用解释器的堆栈空间。

如果Python解释器试图超过堆栈限制，Linux内核会使其出现分段错误。

堆栈限制大小由getrlimit和setrlimit系统调用控制。

Python通过资源模块提供了对这些系统调用的访问。

sys。例如，https://stackoverflow.com/a/3323013/895245中提到的setrecursionlimit只增加了Python解释器自身对其堆栈大小的限制，但它不会触及Linux内核对Python进程施加的限制。

示例程序:

main.py

import resource
import sys

print resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK)
print sys.getrecursionlimit()
print

# Will segfault without this line.
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, [0x10000000, resource.RLIM_INFINITY])
sys.setrecursionlimit(0x100000)

def f(i):
    print i
    sys.stdout.flush()
    f(i + 1)
f(0)

当然，如果你继续增加setrlimit，你的RAM最终会用完，这将使你的计算机由于疯狂的交换而变慢到停止，或者通过OOM杀手杀死Python。

在bash中，您可以使用以下命令查看并设置堆栈限制(单位为kb):

ulimit -s
ulimit -s 10000

我的默认值是8Mb。

参见:

在python脚本中设置stacksize Linux、Mac和Windows的硬递归限制是什么?

在Ubuntu 16.10, Python 2.7.12上测试。

这是为了避免堆栈溢出。Python解释器限制了递归的深度，以帮助您避免无限递归，从而导致堆栈溢出。 尝试增加递归限制(sys.setrecursionlimit)或重写不使用递归的代码。

来自Python文档:

sys.getrecursionlimit () 返回递归限制的当前值，即Python解释器堆栈的最大深度。这个限制可以防止无限递归导致C堆栈溢出和Python崩溃。可以通过setrecursionlimit()来设置。

正如@alex所建议的，您可以使用生成器函数按顺序而不是递归地完成此操作。

这里是你问题中的等效代码:

def fib(n):
    def fibseq(n):
        """ Iteratively return the first n Fibonacci numbers, starting from 0. """
        a, b = 0, 1
        for _ in xrange(n):
            yield a
            a, b = b, a + b

    return sum(v for v in fibseq(n))

print format(fib(100000), ',d')  # -> no recursion depth error