这里有一个尾递归函数
def recursive_function(n, sum):
if n < 1:
return sum
else:
return recursive_function(n-1, sum+n)
c = 998
print(recursive_function(c, 0))
它一直工作到n=997,然后它就中断并抛出一个RecursionError:在比较中超过了最大递归深度。这只是一个堆栈溢出吗?有办法绕过它吗?
这里有一个尾递归函数
def recursive_function(n, sum):
if n < 1:
return sum
else:
return recursive_function(n-1, sum+n)
c = 998
print(recursive_function(c, 0))
它一直工作到n=997,然后它就中断并抛出一个RecursionError:在比较中超过了最大递归深度。这只是一个堆栈溢出吗?有办法绕过它吗?
当前回答
这是为了避免堆栈溢出。Python解释器限制了递归的深度,以帮助您避免无限递归,从而导致堆栈溢出。 尝试增加递归限制(sys.setrecursionlimit)或重写不使用递归的代码。
来自Python文档:
sys.getrecursionlimit () 返回递归限制的当前值,即Python解释器堆栈的最大深度。这个限制可以防止无限递归导致C堆栈溢出和Python崩溃。可以通过setrecursionlimit()来设置。
其他回答
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)
def fib(n, sum):
if n < 1:
return sum
else:
return fib(n-1, sum+n)
c = 998
print(fib(c, 0))
这是为了避免堆栈溢出。Python解释器限制了递归的深度,以帮助您避免无限递归,从而导致堆栈溢出。 尝试增加递归限制(sys.setrecursionlimit)或重写不使用递归的代码。
来自Python文档:
sys.getrecursionlimit () 返回递归限制的当前值,即Python解释器堆栈的最大深度。这个限制可以防止无限递归导致C堆栈溢出和Python崩溃。可以通过setrecursionlimit()来设置。
使用一种保证尾部调用优化的语言。或者使用迭代。或者,和装饰师一起玩。
我有一个类似的问题,错误“最大递归深度超过”。我发现这个错误是由我用os.walk循环遍历的目录中的一个损坏文件触发的。如果您在解决这个问题时遇到了困难,并且您正在使用文件路径,请务必缩小范围,因为它可能是一个损坏的文件。
我不确定我是不是在重复某人的意思但前段时间有人写了一个y算子用于递归调用函数
def tail_recursive(func):
y_operator = (lambda f: (lambda y: y(y))(lambda x: f(lambda *args: lambda: x(x)(*args))))(func)
def wrap_func_tail(*args):
out = y_operator(*args)
while callable(out): out = out()
return out
return wrap_func_tail
然后递归函数需要形式:
def my_recursive_func(g):
def wrapped(some_arg, acc):
if <condition>: return acc
return g(some_arg, acc)
return wrapped
# and finally you call it in code
(tail_recursive(my_recursive_func))(some_arg, acc)
对于斐波那契数,你的函数是这样的:
def fib(g):
def wrapped(n_1, n_2, n):
if n == 0: return n_1
return g(n_2, n_1 + n_2, n-1)
return wrapped
print((tail_recursive(fib))(0, 1, 1000000))
输出:
..684684301719893411568996526838242546875
(实际上是数字的音调)