编辑：

只有在项目很少的情况下，第一种解决方案才是最快的。当项目超过400项时，Set解决方案将变得最快。当有100000个项目时，它比第一个解决方案快一千倍。

考虑到只有当有很多项时，性能才是重要的，而且Set解决方案是迄今为止最可读的，在大多数情况下，它应该是正确的解决方案

以下性能结果是用少量项目计算的

基于jsperf，将两个数组合并为一个新数组的最快方法（编辑：如果少于400项）如下：

for (var i = 0; i < array2.length; i++)
    if (array1.indexOf(array2[i]) === -1)
      array1.push(array2[i]);

这个慢17%：

array2.forEach(v => array1.includes(v) ? null : array1.push(v));

这个速度慢45%（编辑：当项目少于100个时。当项目较多时，速度快得多）：

var a = [...new Set([...array1 ,...array2])];

而被接受的答案要慢55%（而且写起来要长得多）（编辑：当有10万个项目时，它比任何其他方法都慢几个数量级）

var a = array1.concat(array2);
for (var i = 0; i < a.length; ++i) {
    for (var j = i + 1; j < a.length; ++j) {
        if (a[i] === a[j])
            a.splice(j--, 1);
    }
}

https://jsperf.com/merge-2-arrays-without-duplicate

在Dojo 1.6中+

var unique = []; 
var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];
var array3 = array1.concat(array2); // Merged both arrays

dojo.forEach(array3, function(item) {
    if (dojo.indexOf(unique, item) > -1) return;
    unique.push(item); 
});

使现代化

参见工作代码。

http://jsfiddle.net/UAxJa/1/

用法：https://gist.github.com/samad-aghaei/7250ffb74ed80732debb1cbb14d2bfb0

var _uniqueMerge = function(opts, _ref){
    for(var key in _ref)
        if (_ref && _ref[key] && _ref[key].constructor && _ref[key].constructor === Object)
          _ref[key] = _uniqueMerge((opts ? opts[key] : null), _ref[key] );
        else if(opts && opts.hasOwnProperty(key))
          _ref[key] = opts[key];
        else _ref[key] = _ref[key][1];
    return _ref;
}

您可以简单地使用ECMAScript 6，

var array1 = ["Vijendra", "Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];
var array3 = [...new Set([...array1 ,...array2])];
console.log(array3); // ["Vijendra", "Singh", "Shakya"];

使用排列运算符串联阵列。使用Set创建一组不同的元素。再次使用排列运算符将集合转换为数组。

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。

新解决方案（使用Array.prototype.indexOf和Array.prototype.cocat）：

Array.prototype.uniqueMerge = function( a ) {
    for ( var nonDuplicates = [], i = 0, l = a.length; i<l; ++i ) {
        if ( this.indexOf( a[i] ) === -1 ) {
            nonDuplicates.push( a[i] );
        }
    }
    return this.concat( nonDuplicates )
};

用法：

>>> ['Vijendra', 'Singh'].uniqueMerge(['Singh', 'Shakya'])
["Vijendra", "Singh", "Shakya"]

Array.prototype.indexOf（用于internet explorer）：

Array.prototype.indexOf = Array.prototype.indexOf || function(elt)
  {
    var len = this.length >>> 0;

    var from = Number(arguments[1]) || 0;
    from = (from < 0) ? Math.ceil(from): Math.floor(from); 
    if (from < 0)from += len;

    for (; from < len; from++)
    {
      if (from in this && this[from] === elt)return from;
    }
    return -1;
  };