假设原始阵列不需要重复数据消除，这应该非常快，保持原始顺序，并且不会修改原始阵列。。。

function arrayMerge(base, addendum){
    var out = [].concat(base);
    for(var i=0,len=addendum.length;i<len;i++){
        if(base.indexOf(addendum[i])<0){
            out.push(addendum[i]);
        }
    }
    return out;
}

用法：

var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];
var array3 = arrayMerge(array1, array2);

console.log(array3);
//-> [ 'Vijendra', 'Singh', 'Shakya' ]

如果您合并对象数组，请考虑使用lodash UnionBy函数，它允许您设置自定义谓词比较对象：

import { unionBy } from 'lodash';

const a = [{a: 1, b: 2}];
const b = [{a: 1, b: 3}];
const c = [{a: 2, b: 4}];

const result = UnionBy(a,b,c, x => x.a);

结果是：〔｛a:1；b:2｝，｛a:2；b:4｝〕

结果中使用了来自数组的第一个传递匹配

合并两个阵列有很多解决方案。它们可以分为两大类（除了使用lodash或underline.js等第三方库）。

a） 组合两个数组并删除重复项。

b） 在组合项目之前过滤掉它们。

合并两个数组并删除重复项

结合

// mutable operation(array1 is the combined array)
array1.push(...array2);
array1.unshift(...array2);

// immutable operation
const combined = array1.concat(array2);
const combined = [...array1, ...array2];    // ES6

统一

统一数组有很多方法，我个人建议使用以下两种方法。

// a little bit tricky
const merged = combined.filter((item, index) => combined.indexOf(item) === index);
const merged = [...new Set(combined)];

在组合项目之前筛选出项目

还有很多方法，但我个人建议使用以下代码，因为它简单。

const merged = array1.concat(array2.filter(secItem => !array1.includes(secItem)));

我简化了这个答案的最佳部分，并将其转化为一个很好的函数：

function mergeUnique(arr1, arr2){
    return arr1.concat(arr2.filter(function (item) {
        return arr1.indexOf(item) === -1;
    }));
}

关心效率，但想在线实现

const s = new Set(array1);
array2.forEach(a => s.add(a));
const merged_array = [...s]; // optional: convert back in array type

构建一个测试人员来检查一些面向性能的答案的速度。请随意添加更多内容。到目前为止，Set是最简单和最快的选项（随着记录数量的增加，它的边距会更大），至少对于简单的number类型来说是如此。

常量记录=10000，//每个阵列的最大记录数max_int=100，//每个数组的最大整数值dup_rate=.5//复制率让perf={}，//性能记录器，ts＝0，te＝0，array1=[]，//初始化数组array2＝[]，array1b＝[]，array2b＝[]，a=[]；//填充随机化数组for（设i=0；i<记录；i++）{设r=Math.random（），n=r*max_int；如果（Math.random（）<.5）{array1.push（n）；r<dup_rate&&array2.push（n）；}其他{阵列2.push（n）；r<dup_rate&&array1.push（n）；}}//缺少rfdc的简单深度副本，以防有人想要使用更复杂的数据类型进行测试array1b=JSON.parse（JSON.stringify（array1））；array2b=JSON.parse（JSON.stringfy（array2））；console.log（'数组1中的记录：'，array1.length，array1b.length）；console.log（'数组2中的记录：'，array2.length，array2b.length）；//试验方法1（jsperf per@Pitouli）ts=performance.now（）；for（设i=0；i<array2.length；i++）如果（array1.indexOf（array2[i]）==-1）array1.push（array2[i]）//修改数组1te=performance.now（）；perf.m1=te-ts；console.log（'方法1合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m1）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1//测试方法2（经典的Each）ts=performance.now（）；array2.forEach（v=>array1.includes（v）？null:array1.push（v））//修改数组1te=performance.now（）；perf.m2=te-ts；console.log（'方法2合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m2中）；//测试方法3（最简单的本机选项）ts=performance.now（）；a=[…新集合（[…array1，…array2]）]//不修改源阵列te=performance.now（）；perf.m3=te-ts；console.log（'方法3合并'，a.length，'记录在：'，perf.m3）；//测试方法4（选定答案）ts=performance.now（）；a=阵列1.concat（阵列2）//不修改源阵列for（设i=0；i<a.length；++i）{for（设j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}te=performance.now（）；perf.m4=te-ts；console.log（'Method 4 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；//试验方法5（@Kamil Kielczewski）ts=performance.now（）；函数K（arr1，arr2）{设r=[]，h＝{}；而（arr1.length）{设e=arr1.shift（）//修改数组1如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}而（arr2.长度）{设e=arr2.shift（）//修改数组2如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}返回r；}a=K（阵列1，阵列2）；te=performance.now（）；perf.m5=te-ts；console.log（'Method 5 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1array2=JSON.parse（JSON.stringfy（array2b））//重置阵列2for（设i=1；i<6；i++）{console.log（'方法：'，i，'速度为'，（perf[m'+i]/perf.m1*100）.toFixed（2），'方法1的%'）；}