CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁，但纯python版本可以。

在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:

try:
    from _datetime import *  # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
    pass

这段代码导入了所有c优化的定义，并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:

import datetime
import importlib
import sys

sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)

通过设置sys。modules["_datetime"] = None，我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在，可以正常打补丁。

如果你正在使用Pytest，那么在conftest.py中包含上面的代码片段，你就可以正常地修补datetime对象了。

你可以用这个来模拟datetime:

在sources.py模块中:

import datetime


class ShowTime:
    def current_date():
        return datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')

在您的tests.py中:

from unittest import TestCase, mock
import datetime


class TestShowTime(TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.st = sources.ShowTime()
        super().setUp()

    @mock.patch('sources.datetime.date')
    def test_current_date(self, date_mock):
        date_mock.today.return_value = datetime.datetime(year=2019, month=10, day=1)
        current_date = self.st.current_date()
        self.assertEqual(current_date, '2019-10-01')

一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

另一种选择是使用 https://github.com/spulec/freezegun/

安装:

pip install freezegun

并使用它:

from freezegun import freeze_time

@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():

    from datetime import datetime
    print(datetime.now()) #  2012-01-01 00:00:00

    from datetime import date
    print(date.today()) #  2012-01-01

它还会影响其他模块的方法调用中的其他datetime调用:

other_module.py:

from datetime import datetime

def other_method():
    print(datetime.now())    

main.py:

from freezegun import freeze_time

@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():

    import other_module
    other_module.other_method()

最后:

$ python main.py
# 2012-01-01

我通过将datetime导入为realdatetime并将我在模拟中需要的方法替换为实际方法来完成这项工作:

import datetime as realdatetime

@mock.patch('datetime')
def test_method(self, mock_datetime):
    mock_datetime.today = realdatetime.today
    mock_datetime.now.return_value = realdatetime.datetime(2019, 8, 23, 14, 34, 8, 0)

下面是另一种模拟datetime.date.today()的方法，其额外的好处是其余的datetime函数继续工作，因为模拟对象被配置为包装原始的datetime模块:

from unittest import mock, TestCase

import foo_module

class FooTest(TestCase):

    @mock.patch(f'{foo_module.__name__}.datetime', wraps=datetime)
    def test_something(self, mock_datetime):
        # mock only datetime.date.today()
        mock_datetime.date.today.return_value = datetime.date(2019, 3, 15)
        # other calls to datetime functions will be forwarded to original datetime

注意mock.patch()的wraps=datetime参数——当foo_module使用date.today()之外的其他datetime函数时，它们将被转发到原始包装的datetime模块。