谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
当前回答
CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁,但纯python版本可以。
在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:
try:
from _datetime import * # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
pass
这段代码导入了所有c优化的定义,并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:
import datetime
import importlib
import sys
sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)
通过设置sys。modules["_datetime"] = None,我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在,可以正常打补丁。
如果你正在使用Pytest,那么在conftest.py中包含上面的代码片段,你就可以正常地修补datetime对象了。
其他回答
一般来说,你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:
a.py
from datetime import date
def my_method():
return date.today()
然后,对于您的测试,模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟,然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。
>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
... date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
... result = a.my_method()
... print result
... date_mock.today.assert_called_once_with()
... assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today
警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时,它会使您的测试更长、更难理解,并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天,问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干,并且在不模拟函数的情况下运行良好,那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节,而不是需要模拟的对象。
我想我来晚了一点,但我认为这里的主要问题是您直接修补datetime.date.today,根据文档,这是错误的。
例如,您应该修补在测试函数所在的文件中导入的引用。
假设你有一个functions.py文件,其中包含以下内容:
import datetime
def get_today():
return datetime.date.today()
然后,在你的测试中,你应该有这样的东西
import datetime
import unittest
from functions import get_today
from mock import patch, Mock
class GetTodayTest(unittest.TestCase):
@patch('functions.datetime')
def test_get_today(self, datetime_mock):
datetime_mock.date.today = Mock(return_value=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y'))
value = get_today()
# then assert your thing...
希望这能对你有所帮助。
也许您可以使用自己的“today()”方法,在需要的地方打补丁。使用utcnow()的示例可以在这里找到:https://bitbucket.org/k_bx/blog/src/tip/source/en_posts/2012-07-13-double-call-hack.rst?at=default
我通过将datetime导入为realdatetime并将我在模拟中需要的方法替换为实际方法来完成这项工作:
import datetime as realdatetime
@mock.patch('datetime')
def test_method(self, mock_datetime):
mock_datetime.today = realdatetime.today
mock_datetime.now.return_value = realdatetime.datetime(2019, 8, 23, 14, 34, 8, 0)
http://blog.xelnor.net/python-mocking-datetime/中讨论了几种解决方案。总而言之:
模拟对象-简单有效,但打破isinstance()检查:
target = datetime.datetime(2009, 1, 1)
with mock.patch.object(datetime, 'datetime', mock.Mock(wraps=datetime.datetime)) as patched:
patched.now.return_value = target
print(datetime.datetime.now())
模拟类
import datetime
import mock
real_datetime_class = datetime.datetime
def mock_datetime_now(target, dt):
class DatetimeSubclassMeta(type):
@classmethod
def __instancecheck__(mcs, obj):
return isinstance(obj, real_datetime_class)
class BaseMockedDatetime(real_datetime_class):
@classmethod
def now(cls, tz=None):
return target.replace(tzinfo=tz)
@classmethod
def utcnow(cls):
return target
# Python2 & Python3 compatible metaclass
MockedDatetime = DatetimeSubclassMeta('datetime', (BaseMockedDatetime,), {})
return mock.patch.object(dt, 'datetime', MockedDatetime)
使用:
with mock_datetime_now(target, datetime):
....