谁能告诉我为什么这行不通?

>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
...  return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)

也许有人能提出一个更好的办法?


当前回答

对于那些使用pytest和pytest-mock的人(关于pytest-mock的更多信息在最后),这里是我如何模拟datetime.datetime.now(),这与最初的问题非常相似。

test_get_now(mocker):
    datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
    datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
    
    now == function_being_tested()  # run function

    assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

本质上,mock必须设置为返回指定的日期。您不能直接修补datetime的对象。

Pytest-mock是一个使模拟对象成为fixture的库。更多细节可以在这里找到

其他回答

也许您可以使用自己的“today()”方法,在需要的地方打补丁。使用utcnow()的示例可以在这里找到:https://bitbucket.org/k_bx/blog/src/tip/source/en_posts/2012-07-13-double-call-hack.rst?at=default

CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁,但纯python版本可以。

在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:

try:
    from _datetime import *  # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
    pass

这段代码导入了所有c优化的定义,并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:

import datetime
import importlib
import sys

sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)

通过设置sys。modules["_datetime"] = None,我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在,可以正常打补丁。

如果你正在使用Pytest,那么在conftest.py中包含上面的代码片段,你就可以正常地修补datetime对象了。

monkeypatch的最小工作示例

这个解决方案使用https://pypi.org/project/pytest-mock/包中的monkeypatch。

特点:

仅模拟datetime.today(),但datetime.now()仍然可以正常工作 仅在特定范围内模拟(即块)

import sys
from datetime import datetime

MOCKED_DATETIME_TODAY = datetime(1900, 1, 1, 0, 0, 0)

class MockedDatetime(datetime):
    @classmethod
    def today(cls):
        return MOCKED_DATETIME_TODAY

def test_mock_datetime_today(monkeypatch):
    """Only datetime.today() is mocked and returns some date in 1900. datetime.now() returns still the current date."""
    with monkeypatch.context() as mpc:
        mpc.setattr(sys.modules[__name__], 'datetime', MockedDatetime)
        assert datetime.today() == MOCKED_DATETIME_TODAY  # datetime.today() mocked
        assert datetime.now() > MOCKED_DATETIME_TODAY    # datetime.now() not mocked

    assert datetime.today() > MOCKED_DATETIME_TODAY  # not mocked anymore

值得注意的是,Mock文档专门讨论了datetime.date.today,并且可以在不创建虚拟类的情况下做到这一点:

https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#partial-mocking

>>> from datetime import date
>>> with patch('mymodule.date') as mock_date:
...     mock_date.today.return_value = date(2010, 10, 8)
...     mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: date(*args, **kw)
...
...     assert mymodule.date.today() == date(2010, 10, 8)
...     assert mymodule.date(2009, 6, 8) == date(2009, 6, 8)
...

我们可以使用pytest-mock (https://pypi.org/project/pytest-mock/)模拟器对象来模拟特定模块中的日期时间行为

假设您想在以下文件中模拟日期时间

# File path - source_dir/x/a.py
import datetime

def name_function():
     name = datetime.now()
     return f"name_{name}"

在测试函数中,mock将在测试运行时添加到函数中

def test_name_function(mocker):
     mocker.patch('x.a.datetime')
     x.a.datetime.now.return_value = datetime(2019, 1, 1)

     actual = name_function()

     assert actual == "name_2019-01-01"