在Daniel G的解决方案中补充一点:

from datetime import date

class FakeDate(date):
    "A manipulable date replacement"
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return date.__new__(date, *args, **kwargs)

这将创建一个类，当实例化时，该类将返回一个正常的datetime。对象，但也可以更改。

@mock.patch('datetime.date', FakeDate)
def test():
    from datetime import date
    FakeDate.today = classmethod(lambda cls: date(2010, 1, 1))
    return date.today()

test() # datetime.date(2010, 1, 1)

一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

有一些问题。

首先，你使用模拟的方式。帕奇说得不太对。当用作装饰器时，它只在被装饰的函数内用Mock对象替换给定的函数/类(在本例中为datetime.date.today)。因此，只有在today()中，datetime.date.today才会是一个不同的函数，这似乎不是你想要的。

你真正想要的似乎是这样的:

@mock.patch('datetime.date.today')
def test():
    datetime.date.today.return_value = date(2010, 1, 1)
    print datetime.date.today()

不幸的是，这行不通:

>>> test()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 557, in patched
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 620, in __enter__
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'datetime.date'

这是失败的，因为Python内置类型是不可变的-更多细节请参阅这个答案。

在本例中，我将继承datetime的子类。日期自己，并创建正确的函数:

import datetime
class NewDate(datetime.date):
    @classmethod
    def today(cls):
        return cls(2010, 1, 1)
datetime.date = NewDate

现在你可以这样做:

>>> datetime.date.today()
NewDate(2010, 1, 1)

monkeypatch的最小工作示例

这个解决方案使用https://pypi.org/project/pytest-mock/包中的monkeypatch。

特点:

仅模拟datetime.today()，但datetime.now()仍然可以正常工作 仅在特定范围内模拟(即块)

import sys
from datetime import datetime

MOCKED_DATETIME_TODAY = datetime(1900, 1, 1, 0, 0, 0)

class MockedDatetime(datetime):
    @classmethod
    def today(cls):
        return MOCKED_DATETIME_TODAY

def test_mock_datetime_today(monkeypatch):
    """Only datetime.today() is mocked and returns some date in 1900. datetime.now() returns still the current date."""
    with monkeypatch.context() as mpc:
        mpc.setattr(sys.modules[__name__], 'datetime', MockedDatetime)
        assert datetime.today() == MOCKED_DATETIME_TODAY  # datetime.today() mocked
        assert datetime.now() > MOCKED_DATETIME_TODAY    # datetime.now() not mocked

    assert datetime.today() > MOCKED_DATETIME_TODAY  # not mocked anymore

可以在不添加side_effects的情况下模拟datetime模块中的函数

import mock
from datetime import datetime
from where_datetime_used import do

initial_date = datetime.strptime('2018-09-27', "%Y-%m-%d")
with mock.patch('where_datetime_used.datetime') as mocked_dt:
    mocked_dt.now.return_value = initial_date
    do()

几天前我遇到了同样的情况，我的解决方案是在模块中定义一个函数来测试和模拟:

def get_date_now():
    return datetime.datetime.now()

今天我发现了《FreezeGun》，它似乎很好地解决了这个问题

from freezegun import freeze_time
import datetime
import unittest


@freeze_time("2012-01-14")
def test():
    assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2012, 1, 14)