谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
当前回答
对我来说最简单的方法是:
import datetime
from unittest.mock import Mock, patch
def test():
datetime_mock = Mock(wraps=datetime.datetime)
datetime_mock.now.return_value = datetime.datetime(1999, 1, 1)
with patch('datetime.datetime', new=datetime_mock):
assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(1999, 1, 1)
注意:target_module中的datetime模块中的所有功能都将停止工作。
其他回答
对于那些使用pytest和pytest-mock的人(关于pytest-mock的更多信息在最后),这里是我如何模拟datetime.datetime.now(),这与最初的问题非常相似。
test_get_now(mocker):
datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
now == function_being_tested() # run function
assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
本质上,mock必须设置为返回指定的日期。您不能直接修补datetime的对象。
Pytest-mock是一个使模拟对象成为fixture的库。更多细节可以在这里找到
您可以使用以下基于Daniel G解的方法。这个方法的优点是不会破坏isinstance(d, datetime.date)的类型检查。
import mock
def fixed_today(today):
from datetime import date
class FakeDateType(type):
def __instancecheck__(self, instance):
return isinstance(instance, date)
class FakeDate(date):
__metaclass__ = FakeDateType
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return date.__new__(date, *args, **kwargs)
@staticmethod
def today():
return today
return mock.patch("datetime.date", FakeDate)
基本上,我们取代了基于c语言的datetime。Date类,使用我们自己的python子类,生成原始的datetime。日期实例,并响应isinstance()查询完全与本机datetime.date相同。
在测试中使用它作为上下文管理器:
with fixed_today(datetime.date(2013, 11, 22)):
# run the code under test
# note, that these type checks will not break when patch is active:
assert isinstance(datetime.date.today(), datetime.date)
类似的方法可用于模拟datetime.datetime.now()函数。
我们可以使用pytest-mock (https://pypi.org/project/pytest-mock/)模拟器对象来模拟特定模块中的日期时间行为
假设您想在以下文件中模拟日期时间
# File path - source_dir/x/a.py
import datetime
def name_function():
name = datetime.now()
return f"name_{name}"
在测试函数中,mock将在测试运行时添加到函数中
def test_name_function(mocker):
mocker.patch('x.a.datetime')
x.a.datetime.now.return_value = datetime(2019, 1, 1)
actual = name_function()
assert actual == "name_2019-01-01"
对我来说,最好的方法是结合@Daniel G和@frx08的解决方案:
class Test_mock_date:
class NewDate(datetime.datetime):
@classmethod
def now(cls, tz=None):
return cls(2021, 5, 12)
def test_mock_date(self):
with patch('datetime.datetime', new = self.NewDate):
assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2021, 5, 12, 0, 0)
你可以看看下面我写的关于如何使用MagicMock的不同示例的中型文章https://medium.com/@camposer/d2113513b365
一般来说,你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:
a.py
from datetime import date
def my_method():
return date.today()
然后,对于您的测试,模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟,然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。
>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
... date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
... result = a.my_method()
... print result
... date_mock.today.assert_called_once_with()
... assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today
警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时,它会使您的测试更长、更难理解,并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天,问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干,并且在不模拟函数的情况下运行良好,那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节,而不是需要模拟的对象。