谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
当前回答
我们可以使用pytest-mock (https://pypi.org/project/pytest-mock/)模拟器对象来模拟特定模块中的日期时间行为
假设您想在以下文件中模拟日期时间
# File path - source_dir/x/a.py
import datetime
def name_function():
name = datetime.now()
return f"name_{name}"
在测试函数中,mock将在测试运行时添加到函数中
def test_name_function(mocker):
mocker.patch('x.a.datetime')
x.a.datetime.now.return_value = datetime(2019, 1, 1)
actual = name_function()
assert actual == "name_2019-01-01"
其他回答
几天前我遇到了同样的情况,我的解决方案是在模块中定义一个函数来测试和模拟:
def get_date_now():
return datetime.datetime.now()
今天我发现了《FreezeGun》,它似乎很好地解决了这个问题
from freezegun import freeze_time
import datetime
import unittest
@freeze_time("2012-01-14")
def test():
assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2012, 1, 14)
monkeypatch的最小工作示例
这个解决方案使用https://pypi.org/project/pytest-mock/包中的monkeypatch。
特点:
仅模拟datetime.today(),但datetime.now()仍然可以正常工作 仅在特定范围内模拟(即块)
import sys
from datetime import datetime
MOCKED_DATETIME_TODAY = datetime(1900, 1, 1, 0, 0, 0)
class MockedDatetime(datetime):
@classmethod
def today(cls):
return MOCKED_DATETIME_TODAY
def test_mock_datetime_today(monkeypatch):
"""Only datetime.today() is mocked and returns some date in 1900. datetime.now() returns still the current date."""
with monkeypatch.context() as mpc:
mpc.setattr(sys.modules[__name__], 'datetime', MockedDatetime)
assert datetime.today() == MOCKED_DATETIME_TODAY # datetime.today() mocked
assert datetime.now() > MOCKED_DATETIME_TODAY # datetime.now() not mocked
assert datetime.today() > MOCKED_DATETIME_TODAY # not mocked anymore
一般来说,你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:
a.py
from datetime import date
def my_method():
return date.today()
然后,对于您的测试,模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟,然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。
>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
... date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
... result = a.my_method()
... print result
... date_mock.today.assert_called_once_with()
... assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today
警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时,它会使您的测试更长、更难理解,并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天,问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干,并且在不模拟函数的情况下运行良好,那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节,而不是需要模拟的对象。
值得注意的是,Mock文档专门讨论了datetime.date.today,并且可以在不创建虚拟类的情况下做到这一点:
https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#partial-mocking
>>> from datetime import date
>>> with patch('mymodule.date') as mock_date:
... mock_date.today.return_value = date(2010, 10, 8)
... mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: date(*args, **kw)
...
... assert mymodule.date.today() == date(2010, 10, 8)
... assert mymodule.date(2009, 6, 8) == date(2009, 6, 8)
...
另一种选择是使用 https://github.com/spulec/freezegun/
安装:
pip install freezegun
并使用它:
from freezegun import freeze_time
@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():
from datetime import datetime
print(datetime.now()) # 2012-01-01 00:00:00
from datetime import date
print(date.today()) # 2012-01-01
它还会影响其他模块的方法调用中的其他datetime调用:
other_module.py:
from datetime import datetime
def other_method():
print(datetime.now())
main.py:
from freezegun import freeze_time
@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():
import other_module
other_module.other_method()
最后:
$ python main.py
# 2012-01-01