一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

对我来说最简单的方法是:

import datetime
from unittest.mock import Mock, patch

def test():
    datetime_mock = Mock(wraps=datetime.datetime)
    datetime_mock.now.return_value = datetime.datetime(1999, 1, 1)
    with patch('datetime.datetime', new=datetime_mock):
        assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(1999, 1, 1)

注意:target_module中的datetime模块中的所有功能都将停止工作。

对于那些在测试类中使用补丁程序的人，下面是我如何成功地修补datetime功能:

from datetime import datetime
import unittest
from unittest.mock import Mock, patch

# Replace with the proper path to the module you would
# like datetime to be mocked
from path.to.my_module

class MyTestCases(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        """execute on class instantiation"""
        # Record both times at the same moment
        self.dt_now, self.dt_utcnow = datetime.now(), datetime.utcnow()

        # After retrieving real (or hardcoded datetime values), 
        # proceed to mock them in desired module
        self.patch_datetime_functions()


    def patch_datetime_functions(self) -> None:
        """
        Patch datetime.now() and datetime.utcnow() to prevent issues when
        comparing expected dates
        """

        # Create a patcher
        self.patcher_dt = patch(
            'path.to.my_module'
        )

        # Start but make sure cleanup always occurs
        self.patcher_dt.start()
        self.addCleanup(self.patcher_dt.stop)

        # Perform the actual patch – use lambdas as mock functions
        datetime_mock = Mock(wraps=datetime)
        datetime_mock.now.return_value = self.dt_now
        datetime_mock.utcnow.return_value = self.dt_utcnow

        my_module.datetime = datetime_mock


    # Here's what it will look like when testing:
    def some_test(self):
        curr_dt = self.dt_now
        returned_dt = my_module.datetime.utcnow()
        
        # Compare the dates
        self.assertEqual(curr_dt, returned_dt,
            'Datetime values should be equal'
        )

对我来说，最好的方法是结合@Daniel G和@frx08的解决方案:

class Test_mock_date:
    class NewDate(datetime.datetime):
        @classmethod
        def now(cls, tz=None):
            return cls(2021, 5, 12)

    def test_mock_date(self):
        with patch('datetime.datetime', new = self.NewDate):
            assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2021, 5, 12, 0, 0)

你可以看看下面我写的关于如何使用MagicMock的不同示例的中型文章https://medium.com/@camposer/d2113513b365

在Daniel G的解决方案中补充一点:

from datetime import date

class FakeDate(date):
    "A manipulable date replacement"
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return date.__new__(date, *args, **kwargs)

这将创建一个类，当实例化时，该类将返回一个正常的datetime。对象，但也可以更改。

@mock.patch('datetime.date', FakeDate)
def test():
    from datetime import date
    FakeDate.today = classmethod(lambda cls: date(2010, 1, 1))
    return date.today()

test() # datetime.date(2010, 1, 1)

对于那些使用pytest和pytest-mock的人(关于pytest-mock的更多信息在最后)，这里是我如何模拟datetime.datetime.now()，这与最初的问题非常相似。

test_get_now(mocker):
    datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
    datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
    
    now == function_being_tested()  # run function

    assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

本质上，mock必须设置为返回指定的日期。您不能直接修补datetime的对象。

Pytest-mock是一个使模拟对象成为fixture的库。更多细节可以在这里找到