一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

对于那些使用pytest和pytest-mock的人(关于pytest-mock的更多信息在最后)，这里是我如何模拟datetime.datetime.now()，这与最初的问题非常相似。

test_get_now(mocker):
    datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
    datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
    
    now == function_being_tested()  # run function

    assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

本质上，mock必须设置为返回指定的日期。您不能直接修补datetime的对象。

Pytest-mock是一个使模拟对象成为fixture的库。更多细节可以在这里找到

对我来说，最好的方法是结合@Daniel G和@frx08的解决方案:

class Test_mock_date:
    class NewDate(datetime.datetime):
        @classmethod
        def now(cls, tz=None):
            return cls(2021, 5, 12)

    def test_mock_date(self):
        with patch('datetime.datetime', new = self.NewDate):
            assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2021, 5, 12, 0, 0)

你可以看看下面我写的关于如何使用MagicMock的不同示例的中型文章https://medium.com/@camposer/d2113513b365

可以在不添加side_effects的情况下模拟datetime模块中的函数

import mock
from datetime import datetime
from where_datetime_used import do

initial_date = datetime.strptime('2018-09-27', "%Y-%m-%d")
with mock.patch('where_datetime_used.datetime') as mocked_dt:
    mocked_dt.now.return_value = initial_date
    do()

下面是另一种模拟datetime.date.today()的方法，其额外的好处是其余的datetime函数继续工作，因为模拟对象被配置为包装原始的datetime模块:

from unittest import mock, TestCase

import foo_module

class FooTest(TestCase):

    @mock.patch(f'{foo_module.__name__}.datetime', wraps=datetime)
    def test_something(self, mock_datetime):
        # mock only datetime.date.today()
        mock_datetime.date.today.return_value = datetime.date(2019, 3, 15)
        # other calls to datetime functions will be forwarded to original datetime

注意mock.patch()的wraps=datetime参数——当foo_module使用date.today()之外的其他datetime函数时，它们将被转发到原始包装的datetime模块。

CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁，但纯python版本可以。

在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:

try:
    from _datetime import *  # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
    pass

这段代码导入了所有c优化的定义，并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:

import datetime
import importlib
import sys

sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)

通过设置sys。modules["_datetime"] = None，我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在，可以正常打补丁。

如果你正在使用Pytest，那么在conftest.py中包含上面的代码片段，你就可以正常地修补datetime对象了。