一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

我想我来晚了一点，但我认为这里的主要问题是您直接修补datetime.date.today，根据文档，这是错误的。

例如，您应该修补在测试函数所在的文件中导入的引用。

假设你有一个functions.py文件，其中包含以下内容:

import datetime

def get_today():
    return datetime.date.today()

然后，在你的测试中，你应该有这样的东西

import datetime
import unittest

from functions import get_today
from mock import patch, Mock

class GetTodayTest(unittest.TestCase):

    @patch('functions.datetime')
    def test_get_today(self, datetime_mock):
        datetime_mock.date.today = Mock(return_value=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y'))
        value = get_today()
        # then assert your thing...

希望这能对你有所帮助。

一般来说，你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

然后，对于您的测试，模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟，然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时，它会使您的测试更长、更难理解，并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天，问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干，并且在不模拟函数的情况下运行良好，那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节，而不是需要模拟的对象。

monkeypatch的最小工作示例

这个解决方案使用https://pypi.org/project/pytest-mock/包中的monkeypatch。

特点:

仅模拟datetime.today()，但datetime.now()仍然可以正常工作 仅在特定范围内模拟(即块)

import sys
from datetime import datetime

MOCKED_DATETIME_TODAY = datetime(1900, 1, 1, 0, 0, 0)

class MockedDatetime(datetime):
    @classmethod
    def today(cls):
        return MOCKED_DATETIME_TODAY

def test_mock_datetime_today(monkeypatch):
    """Only datetime.today() is mocked and returns some date in 1900. datetime.now() returns still the current date."""
    with monkeypatch.context() as mpc:
        mpc.setattr(sys.modules[__name__], 'datetime', MockedDatetime)
        assert datetime.today() == MOCKED_DATETIME_TODAY  # datetime.today() mocked
        assert datetime.now() > MOCKED_DATETIME_TODAY    # datetime.now() not mocked

    assert datetime.today() > MOCKED_DATETIME_TODAY  # not mocked anymore

你可以用这个来模拟datetime:

在sources.py模块中:

import datetime


class ShowTime:
    def current_date():
        return datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')

在您的tests.py中:

from unittest import TestCase, mock
import datetime


class TestShowTime(TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.st = sources.ShowTime()
        super().setUp()

    @mock.patch('sources.datetime.date')
    def test_current_date(self, date_mock):
        date_mock.today.return_value = datetime.datetime(year=2019, month=10, day=1)
        current_date = self.st.current_date()
        self.assertEqual(current_date, '2019-10-01')

对于那些使用pytest和pytest-mock的人(关于pytest-mock的更多信息在最后)，这里是我如何模拟datetime.datetime.now()，这与最初的问题非常相似。

test_get_now(mocker):
    datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
    datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)
    
    now == function_being_tested()  # run function

    assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

本质上，mock必须设置为返回指定的日期。您不能直接修补datetime的对象。

Pytest-mock是一个使模拟对象成为fixture的库。更多细节可以在这里找到