我在想什么时候应该用Prim的算法,什么时候用Kruskal的算法来寻找最小生成树?它们都有简单的逻辑,同样的最坏情况,唯一的区别是实现可能涉及一些不同的数据结构。那么决定因素是什么呢?
当前回答
我知道你没有要求这样做,但如果你有更多的处理单元,你应该总是考虑bornikolvka的算法,因为它可能很容易并行化——因此它比Kruskal和Jarník-Prim算法有性能优势。
其他回答
当你有一个有很多边的图时,使用Prim算法。
对于具有V个顶点E条边的图,如果使用Fibonacci堆,Kruskal的算法可以在O(E log V)时间内运行,而Prim的算法可以在O(E + V log V)平摊时间内运行。
当你有一个非常密集的图,边比顶点多的时候,Prim的算法在极限上要快得多。Kruskal在典型情况下(稀疏图)性能更好,因为它使用更简单的数据结构。
如果边可以在线性时间内排序,或者已经排序,Kruskal可以有更好的性能。
如果顶点的边数较多,则Prim更好。
如果我们中途停止算法,prim的算法总是生成连接的树,而kruskal的算法可以给出连接的树或森林
Kruskal's的最佳时间是O(elogv)。对于Prim使用fib堆,我们可以得到O(E+V lgV)。因此,在密集图上,Prim的效果要好得多。
我知道你没有要求这样做,但如果你有更多的处理单元,你应该总是考虑bornikolvka的算法,因为它可能很容易并行化——因此它比Kruskal和Jarník-Prim算法有性能优势。
推荐文章
- 找出质数最快的算法是什么?
- 圆线段碰撞检测算法?
- 求有向图中的所有循环
- JavaScript -从当前日期开始获取一周的第一天
- 如何比较两种颜色的相似/不同
- 有效的方法应用多个过滤器的熊猫数据框架或系列
- 哪些是遗传算法/遗传规划解决方案的好例子?
- 如何在O(n)中找到长度为n的无序数组中的第k大元素?
- 一个用于膨胀/收缩(抵消,缓冲)多边形的算法
- 我如何使用Node.js Crypto创建HMAC-SHA1哈希?
- 如何用动态规划确定最长递增子序列?
- 在c++程序中以编程方式检测字节序
- 理解递归
- 段树、区间树、二叉索引树和范围树之间有什么区别?
- 给定一个数字,找出下一个与原始数字具有完全相同的数字集的更高的数字