找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
当前回答
如果排序和哈希都不可行,这是一个明显的缓慢的解决方案(O(n²)),但相等比较(==)可用:
def most_common(items):
if not items:
raise ValueError
fitems = []
best_idx = 0
for item in items:
item_missing = True
i = 0
for fitem in fitems:
if fitem[0] == item:
fitem[1] += 1
d = fitem[1] - fitems[best_idx][1]
if d > 0 or (d == 0 and fitems[best_idx][2] > fitem[2]):
best_idx = i
item_missing = False
break
i += 1
if item_missing:
fitems.append([item, 1, i])
return items[best_idx]
但是,如果你的列表(n)的长度很大,那么让你的项目可哈希或可排序(正如其他答案所建议的那样)几乎总是能更快地找到最常见的元素。哈希时平均为O(n),排序时最差为O(n*log(n))。
其他回答
numbers = [1, 3, 7, 4, 3, 0, 3, 6, 3]
max_repeat_num = max(numbers, key=numbers.count) *# which number most* frequently
max_repeat = numbers.count(max_repeat_num) *#how many times*
print(f" the number {max_repeat_num} is repeated{max_repeat} times")
如果排序和哈希都不可行,这是一个明显的缓慢的解决方案(O(n²)),但相等比较(==)可用:
def most_common(items):
if not items:
raise ValueError
fitems = []
best_idx = 0
for item in items:
item_missing = True
i = 0
for fitem in fitems:
if fitem[0] == item:
fitem[1] += 1
d = fitem[1] - fitems[best_idx][1]
if d > 0 or (d == 0 and fitems[best_idx][2] > fitem[2]):
best_idx = i
item_missing = False
break
i += 1
if item_missing:
fitems.append([item, 1, i])
return items[best_idx]
但是,如果你的列表(n)的长度很大,那么让你的项目可哈希或可排序(正如其他答案所建议的那样)几乎总是能更快地找到最常见的元素。哈希时平均为O(n),排序时最差为O(n*log(n))。
在这里:
def most_common(l):
max = 0
maxitem = None
for x in set(l):
count = l.count(x)
if count > max:
max = count
maxitem = x
return maxitem
我有一种模糊的感觉,在标准库的某个地方有一个方法可以给你每个元素的计数,但我找不到它。
最常见的元素应该是在数组中出现超过N/2次的元素,其中N是len(数组)。下面的技术将以O(n)个时间复杂度完成,只消耗O(1)个辅助空间。
from collections import Counter
def majorityElement(arr):
majority_elem = Counter(arr)
size = len(arr)
for key, val in majority_elem.items():
if val > size/2:
return key
return -1
这是O(n)解。
mydict = {}
cnt, itm = 0, ''
for item in reversed(lst):
mydict[item] = mydict.get(item, 0) + 1
if mydict[item] >= cnt :
cnt, itm = mydict[item], item
print itm
(reversed用于确保它返回最低的索引项)