>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

注意，这比循环检查每个元素的模量快100倍左右:

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]

列表推导式正是为此而设计的:

smaller_list = [x for x in range(100001) if x % 10 == 0]

你可以在python官方文档中获得更多信息: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

你可以像这样使用切片操作符:

l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item

使用范围(start, end, step)

li = list(range(0, 1000, 10))

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 ... 990]

或者，如果你有一个列表，使用slice: From manual: s[i:j:k] slice of s From i to j, step k

yourlist = [0, ... ,10 ...]  
sub = yourlist[::10]  # same as yourlist[0:100:10]

>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

newlist = oldlist[::10]

这将从列表中抽取每10个元素。

下面是一个“每10个项目”列表理解的更好实现，它不使用列表内容作为成员测试的一部分:

>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']

但是这仍然比仅仅使用列表切片要慢得多。

为什么不直接使用range函数的阶跃参数，得到:

l = range(0, 1000, 10)

为了进行比较，在我的机器上:

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop

Source_list[::10]是最明显的，但这对任何可迭代对象都不起作用，对于大型列表内存效率也不高。 itertools。islice(source_sequence, 0, None, 10)适用于任何可迭代对象，并且是内存高效的，但对于大列表和大步骤可能不是最快的解决方案。 (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list)， 10))