假设我们有一个从0到1000的数字列表。是否有一种python式的/有效的方法来生成第一个和后续的第10项的列表，即[0,10,20,30，…]] ?
是的，我可以使用for循环来做到这一点，但我想知道是否有一种更整洁的方法来做到这一点，也许甚至在一行中?
当前回答
下面是一个“每10个项目”列表理解的更好实现，它不使用列表内容作为成员测试的一部分:
>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']
但是这仍然比仅仅使用列表切片要慢得多。
其他回答
你可以像这样使用切片操作符:
l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item
>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
注意，这比循环检查每个元素的模量快100倍左右:
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop
为什么不直接使用range函数的阶跃参数，得到:
l = range(0, 1000, 10)
为了进行比较，在我的机器上:
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop
newlist = oldlist[::10]
这将从列表中抽取每10个元素。
existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]
