使用node-dir可以生成您想要的输出

var dir = require('node-dir');

dir.files(__dirname, function(err, files) {
  if (err) throw err;
  console.log(files);
  //we have an array of files now, so now we can iterate that array
  files.forEach(function(path) {
    action(null, path);
  })
});

因为每个人都应该写自己的，所以我写了一个。

步行(dir, cb, endCb) cb(文件) 零endCb (err |)

脏

module.exports = walk;

function walk(dir, cb, endCb) {
  var fs = require('fs');
  var path = require('path');

  fs.readdir(dir, function(err, files) {
    if (err) {
      return endCb(err);
    }

    var pending = files.length;
    if (pending === 0) {
      endCb(null);
    }
    files.forEach(function(file) {
      fs.stat(path.join(dir, file), function(err, stats) {
        if (err) {
          return endCb(err)
        }

        if (stats.isDirectory()) {
          walk(path.join(dir, file), cb, function() {
            pending--;
            if (pending === 0) {
              endCb(null);
            }
          });
        } else {
          cb(path.join(dir, file));
          pending--;
          if (pending === 0) {
            endCb(null);
          }
        }
      })
    });

  });
}

Filehound库是另一种选择。它将递归地搜索给定目录(默认为工作目录)。它支持各种过滤器、回调、承诺和同步搜索。

例如，搜索当前工作目录中的所有文件(使用回调):

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.find((err, files) => {
    if (err) {
        return console.error(`error: ${err}`);
    }
    console.log(files); // array of files
});

或承诺，并指定特定的目录:

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.paths("/tmp")
.find()
.each(console.log);

更多的用例和使用示例请参考文档:https://github.com/nspragg/filehound

声明:我是作者。

现代基于promise的读dir递归版本:

const fs = require('fs');
const path = require('path');

const readDirRecursive = async (filePath) => {
    const dir = await fs.promises.readdir(filePath);
    const files = await Promise.all(dir.map(async relativePath => {
        const absolutePath = path.join(filePath, relativePath);
        const stat = await fs.promises.lstat(absolutePath);

        return stat.isDirectory() ? readDirRecursive(absolutePath) : absolutePath;
    }));

    return files.flat();
}

这是我如何使用nodejs的fs。递归搜索目录的Readdir函数。

const fs = require('fs');
const mime = require('mime-types');
const readdirRecursivePromise = path => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        fs.readdir(path, (err, directoriesPaths) => {
            if (err) {
                reject(err);
            } else {
                if (directoriesPaths.indexOf('.DS_Store') != -1) {
                    directoriesPaths.splice(directoriesPaths.indexOf('.DS_Store'), 1);
                }
                directoriesPaths.forEach((e, i) => {
                    directoriesPaths[i] = statPromise(`${path}/${e}`);
                });
                Promise.all(directoriesPaths).then(out => {
                    resolve(out);
                }).catch(err => {
                    reject(err);
                });
            }
        });
    });
};
const statPromise = path => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        fs.stat(path, (err, stats) => {
            if (err) {
                reject(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    readdirRecursivePromise(path).then(out => {
                        resolve(out);
                    }).catch(err => {
                        reject(err);
                    });
                } else if (stats.isFile()) {
                    resolve({
                        'path': path,
                        'type': mime.lookup(path)
                    });
                } else {
                    reject(`Error parsing path: ${path}`);
                }
            }
        });
    });
};
const flatten = (arr, result = []) => {
    for (let i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
        const value = arr[i];
        if (Array.isArray(value)) {
            flatten(value, result);
        } else {
            result.push(value);
        }
    }
    return result;
};

假设在节点项目根目录中有一个名为“/database”的路径。一旦这个承诺被解决，它应该吐出'/database'下的每个文件的数组。

readdirRecursivePromise('database').then(out => {
    console.log(flatten(out));
}).catch(err => {
    console.log(err);
});

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。