使用node-dir可以生成您想要的输出

var dir = require('node-dir');

dir.files(__dirname, function(err, files) {
  if (err) throw err;
  console.log(files);
  //we have an array of files now, so now we can iterate that array
  files.forEach(function(path) {
    action(null, path);
  })
});

Filehound库是另一种选择。它将递归地搜索给定目录(默认为工作目录)。它支持各种过滤器、回调、承诺和同步搜索。

例如，搜索当前工作目录中的所有文件(使用回调):

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.find((err, files) => {
    if (err) {
        return console.error(`error: ${err}`);
    }
    console.log(files); // array of files
});

或承诺，并指定特定的目录:

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.paths("/tmp")
.find()
.each(console.log);

更多的用例和使用示例请参考文档:https://github.com/nspragg/filehound

声明:我是作者。

a .看一下文件模块。它有一个叫walk的函数:

文件。步行(开始,回调) 导航文件树，为每个目录调用回调，传入 (null, dirPath, dirs, files)。

这可能是为你准备的!是的，它是异步的。但是，如果需要的话，我认为您必须自己聚合完整的路径。

B.另一种选择，甚至是我的最爱之一:使用unix find来查找。为什么要再做一件已经编程好的事情呢?也许不是你真正需要的，但仍然值得一试:

var execFile = require('child_process').execFile;
execFile('find', [ 'somepath/' ], function(err, stdout, stderr) {
  var file_list = stdout.split('\n');
  /* now you've got a list with full path file names */
});

Find有一个很好的内置缓存机制，使得后续搜索非常快，只要只有少数文件夹被更改。

对于Node 10.3+，这里是一个For -await解决方案:

#!/usr/bin/env node

const FS = require('fs');
const Util = require('util');
const readDir = Util.promisify(FS.readdir);
const Path = require('path');

async function* readDirR(path) {
    const entries = await readDir(path,{withFileTypes:true});
    for(let entry of entries) {
        const fullPath = Path.join(path,entry.name);
        if(entry.isDirectory()) {
            yield* readDirR(fullPath);
        } else {
            yield fullPath;
        }
    }
}

async function main() {
    const start = process.hrtime.bigint();
    for await(const file of readDirR('/mnt/home/media/Unsorted')) {
        console.log(file);
    }
    console.log((process.hrtime.bigint()-start)/1000000n);
}

main().catch(err => {
    console.error(err);
});

这种解决方案的好处是，您可以立即开始处理结果;例如，读取媒体目录中的所有文件需要12秒，但如果我这样做，我可以在几毫秒内得到第一个结果。

这就是我的答案。希望它能帮助到一些人。

我的重点是使搜索例程可以停在任何地方，对于找到的文件，告诉原始路径的相对深度。

var _fs = require('fs');
var _path = require('path');
var _defer = process.nextTick;

// next() will pop the first element from an array and return it, together with
// the recursive depth and the container array of the element. i.e. If the first
// element is an array, it'll be dug into recursively. But if the first element is
// an empty array, it'll be simply popped and ignored.
// e.g. If the original array is [1,[2],3], next() will return [1,0,[[2],3]], and
// the array becomes [[2],3]. If the array is [[[],[1,2],3],4], next() will return
// [1,2,[2]], and the array becomes [[[2],3],4].
// There is an infinity loop `while(true) {...}`, because I optimized the code to
// make it a non-recursive version.
var next = function(c) {
    var a = c;
    var n = 0;
    while (true) {
        if (a.length == 0) return null;
        var x = a[0];
        if (x.constructor == Array) {
            if (x.length > 0) {
                a = x;
                ++n;
            } else {
                a.shift();
                a = c;
                n = 0;
            }
        } else {
            a.shift();
            return [x, n, a];
        }
    }
}

// cb is the callback function, it have four arguments:
//    1) an error object if any exception happens;
//    2) a path name, may be a directory or a file;
//    3) a flag, `true` means directory, and `false` means file;
//    4) a zero-based number indicates the depth relative to the original path.
// cb should return a state value to tell whether the searching routine should
// continue: `true` means it should continue; `false` means it should stop here;
// but for a directory, there is a third state `null`, means it should do not
// dig into the directory and continue searching the next file.
var ls = function(path, cb) {
    // use `_path.resolve()` to correctly handle '.' and '..'.
    var c = [ _path.resolve(path) ];
    var f = function() {
        var p = next(c);
        p && s(p);
    };
    var s = function(p) {
        _fs.stat(p[0], function(err, ss) {
            if (err) {
                // use `_defer()` to turn a recursive call into a non-recursive call.
                cb(err, p[0], null, p[1]) && _defer(f);
            } else if (ss.isDirectory()) {
                var y = cb(null, p[0], true, p[1]);
                if (y) r(p);
                else if (y == null) _defer(f);
            } else {
                cb(null, p[0], false, p[1]) && _defer(f);
            }
        });
    };
    var r = function(p) {
        _fs.readdir(p[0], function(err, files) {
            if (err) {
                cb(err, p[0], true, p[1]) && _defer(f);
            } else {
                // not use `Array.prototype.map()` because we can make each change on site.
                for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                    files[i] = _path.join(p[0], files[i]);
                }
                p[2].unshift(files);
                _defer(f);
            }
        });
    }
    _defer(f);
};

var printfile = function(err, file, isdir, n) {
    if (err) {
        console.log('-->   ' + ('[' + n + '] ') + file + ': ' + err);
        return true;
    } else {
        console.log('... ' + ('[' + n + '] ') + (isdir ? 'D' : 'F') + ' ' + file);
        return true;
    }
};

var path = process.argv[2];
ls(path, printfile);

有一个名为cup-readdir的新模块，可以快速递归地搜索目录。它使用异步承诺，在处理深层目录结构时性能优于许多流行的模块。

它可以返回数组中的所有文件，并根据它们的属性对它们进行排序，但缺乏文件过滤和进入符号链接目录等功能。这对于只想从目录中获取每个文件的大型项目非常有用。这里是他们项目主页的链接。