关于使用fs.readdir进行异步目录搜索有什么想法吗?我意识到我们可以引入递归,并调用read目录函数来读取下一个目录,但我有点担心它不是异步的…

什么好主意吗?我已经看了node-walk,它很棒,但它不能像readdir那样只给我数组中的文件。虽然

寻找这样的输出…

['file1.txt', 'file2.txt', 'dir/file3.txt']

当前回答

使用node-dir可以生成您想要的输出

var dir = require('node-dir');

dir.files(__dirname, function(err, files) {
  if (err) throw err;
  console.log(files);
  //we have an array of files now, so now we can iterate that array
  files.forEach(function(path) {
    action(null, path);
  })
});

其他回答

如果你想使用npm包,扳手是很好的选择。

var wrench = require("wrench");

var files = wrench.readdirSyncRecursive("directory");

wrench.readdirRecursive("directory", function (error, files) {
    // live your dreams
});

编辑(2018): 作者在2015年弃用了这个包:

扳手.js已弃用,并且在相当长的一段时间内没有更新。我强烈建议使用fs-extra来执行任何额外的文件系统操作。

香草ES6 +异步/等待+小和可读

我没有在这篇文章中找到我想要的答案;在不同的答案中有一些相似的元素,但我只想要一些简单易读的东西。

为了防止它在未来帮助到任何人(比如几个月后的我自己),这就是我最终使用的:

const { readdir } = require('fs/promises');
const { join } = require('path');

const readdirRecursive = async dir => {
  const files = await readdir( dir, { withFileTypes: true } );

  const paths = files.map( async file => {
    const path = join( dir, file.name );

    if ( file.isDirectory() ) return await readdirRecursive( path );

    return path;
  } );

  return ( await Promise.all( paths ) ).flat( Infinity );
}

module.exports = {
  readdirRecursive,
}

TypeScript中基于承诺的递归解决方案,使用Array.flat()处理嵌套返回。

import { resolve } from 'path'
import { Dirent } from 'fs'
import * as fs from 'fs'

function getFiles(root: string): Promise<string[]> {
 return fs.promises
   .readdir(root, { withFileTypes: true })
   .then(dirents => {
      const mapToPath = (r: string) => (dirent: Dirent): string => resolve(r, dirent.name)
      const directoryPaths = dirents.filter(a => a.isDirectory()).map(mapToPath(root))
      const filePaths = dirents.filter(a => a.isFile()).map(mapToPath(root))

     return Promise.all<string>([
       ...directoryPaths.map(a => getFiles(a, include)).flat(),
       ...filePaths.map(a => Promise.resolve(a))
     ]).then(a => a.flat())
  })
}

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制,因此如果您的目录结构很大,它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好,并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

这是一个简单的同步递归解决方案

const fs = require('fs')

const getFiles = path => {
    const files = []
    for (const file of fs.readdirSync(path)) {
        const fullPath = path + '/' + file
        if(fs.lstatSync(fullPath).isDirectory())
            getFiles(fullPath).forEach(x => files.push(file + '/' + x))
        else files.push(file)
    }
    return files
}

用法:

const files = getFiles(process.cwd())

console.log(files)

您可以异步地编写它,但是没有必要。只需确保输入目录存在并且可以访问。