如果你想使用npm包，扳手是很好的选择。

var wrench = require("wrench");

var files = wrench.readdirSyncRecursive("directory");

wrench.readdirRecursive("directory", function (error, files) {
    // live your dreams
});

编辑(2018): 作者在2015年弃用了这个包:

扳手.js已弃用，并且在相当长的一段时间内没有更新。我强烈建议使用fs-extra来执行任何额外的文件系统操作。

下面是一个获得所有文件包括子目录的递归方法。

const FileSystem = require("fs");
const Path = require("path");

//...

function getFiles(directory) {
    directory = Path.normalize(directory);
    let files = FileSystem.readdirSync(directory).map((file) => directory + Path.sep + file);

    files.forEach((file, index) => {
        if (FileSystem.statSync(file).isDirectory()) {
            Array.prototype.splice.apply(files, [index, 1].concat(getFiles(file)));
        }
    });

    return files;
}

There are basically two ways of accomplishing this. In an async environment you'll notice that there are two kinds of loops: serial and parallel. A serial loop waits for one iteration to complete before it moves onto the next iteration - this guarantees that every iteration of the loop completes in order. In a parallel loop, all the iterations are started at the same time, and one may complete before another, however, it is much faster than a serial loop. So in this case, it's probably better to use a parallel loop because it doesn't matter what order the walk completes in, just as long as it completes and returns the results (unless you want them in order).

一个平行循环看起来是这样的:

var fs = require('fs');
var path = require('path');
var walk = function(dir, done) {
  var results = [];
  fs.readdir(dir, function(err, list) {
    if (err) return done(err);
    var pending = list.length;
    if (!pending) return done(null, results);
    list.forEach(function(file) {
      file = path.resolve(dir, file);
      fs.stat(file, function(err, stat) {
        if (stat && stat.isDirectory()) {
          walk(file, function(err, res) {
            results = results.concat(res);
            if (!--pending) done(null, results);
          });
        } else {
          results.push(file);
          if (!--pending) done(null, results);
        }
      });
    });
  });
};

一个串行循环看起来像这样:

var fs = require('fs');
var path = require('path');
var walk = function(dir, done) {
  var results = [];
  fs.readdir(dir, function(err, list) {
    if (err) return done(err);
    var i = 0;
    (function next() {
      var file = list[i++];
      if (!file) return done(null, results);
      file = path.resolve(dir, file);
      fs.stat(file, function(err, stat) {
        if (stat && stat.isDirectory()) {
          walk(file, function(err, res) {
            results = results.concat(res);
            next();
          });
        } else {
          results.push(file);
          next();
        }
      });
    })();
  });
};

并且在你的主目录中测试它(警告:如果你的主目录中有很多东西，结果列表将会非常大):

walk(process.env.HOME, function(err, results) {
  if (err) throw err;
  console.log(results);
});

编辑:改进的示例。

它使用了节点8中最多的新功能，包括Promises、util/promisify、destructuring、async-await、map+reduce等等，让你的同事在试图弄清楚发生了什么时挠头。

节点 8+

没有外部依赖。

const { promisify } = require('util');
const { resolve } = require('path');
const fs = require('fs');
const readdir = promisify(fs.readdir);
const stat = promisify(fs.stat);

async function getFiles(dir) {
  const subdirs = await readdir(dir);
  const files = await Promise.all(subdirs.map(async (subdir) => {
    const res = resolve(dir, subdir);
    return (await stat(res)).isDirectory() ? getFiles(res) : res;
  }));
  return files.reduce((a, f) => a.concat(f), []);
}

使用

getFiles(__dirname)
  .then(files => console.log(files))
  .catch(e => console.error(e));

节点 10.10+

更新到节点10+，甚至更多的whizbang:

const { resolve } = require('path');
const { readdir } = require('fs').promises;

async function getFiles(dir) {
  const dirents = await readdir(dir, { withFileTypes: true });
  const files = await Promise.all(dirents.map((dirent) => {
    const res = resolve(dir, dirent.name);
    return dirent.isDirectory() ? getFiles(res) : res;
  }));
  return Array.prototype.concat(...files);
}

请注意，从节点11.15.0开始，您可以使用files.flat()而不是array. prototype.concat(…files)来扁平化files数组。

11 +节点

如果你想让所有人都大吃一惊，你可以使用下面使用异步迭代器的版本。除了非常酷之外，它还允许使用者每次提取一个结果，这使得它更适合于真正大的目录。

const { resolve } = require('path');
const { readdir } = require('fs').promises;

async function* getFiles(dir) {
  const dirents = await readdir(dir, { withFileTypes: true });
  for (const dirent of dirents) {
    const res = resolve(dir, dirent.name);
    if (dirent.isDirectory()) {
      yield* getFiles(res);
    } else {
      yield res;
    }
  }
}

用法发生了变化，因为返回类型现在是异步迭代器而不是promise

;(async () => {
  for await (const f of getFiles('.')) {
    console.log(f);
  }
})()

如果有人感兴趣，我在这里写了更多关于异步迭代器的文章:https://qwtel.com/posts/software/async-generators-in-the-wild/

独立承诺实现

在这个例子中，我使用的是when.js承诺库。

var fs = require('fs')
, path = require('path')
, when = require('when')
, nodefn = require('when/node/function');

function walk (directory, includeDir) {
    var results = [];
    return when.map(nodefn.call(fs.readdir, directory), function(file) {
        file = path.join(directory, file);
        return nodefn.call(fs.stat, file).then(function(stat) {
            if (stat.isFile()) { return results.push(file); }
            if (includeDir) { results.push(file + path.sep); }
            return walk(file, includeDir).then(function(filesInDir) {
                results = results.concat(filesInDir);
            });
        });
    }).then(function() {
        return results;
    });
};

walk(__dirname).then(function(files) {
    console.log(files);
}).otherwise(function(error) {
    console.error(error.stack || error);
});

我包含了一个可选参数includeDir，如果设置为true，它将在文件列表中包含目录。

a .看一下文件模块。它有一个叫walk的函数:

文件。步行(开始,回调) 导航文件树，为每个目录调用回调，传入 (null, dirPath, dirs, files)。

这可能是为你准备的!是的，它是异步的。但是，如果需要的话，我认为您必须自己聚合完整的路径。

B.另一种选择，甚至是我的最爱之一:使用unix find来查找。为什么要再做一件已经编程好的事情呢?也许不是你真正需要的，但仍然值得一试:

var execFile = require('child_process').execFile;
execFile('find', [ 'somepath/' ], function(err, stdout, stderr) {
  var file_list = stdout.split('\n');
  /* now you've got a list with full path file names */
});

Find有一个很好的内置缓存机制，使得后续搜索非常快，只要只有少数文件夹被更改。