这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

它使用了节点8中最多的新功能，包括Promises、util/promisify、destructuring、async-await、map+reduce等等，让你的同事在试图弄清楚发生了什么时挠头。

节点 8+

没有外部依赖。

const { promisify } = require('util');
const { resolve } = require('path');
const fs = require('fs');
const readdir = promisify(fs.readdir);
const stat = promisify(fs.stat);

async function getFiles(dir) {
  const subdirs = await readdir(dir);
  const files = await Promise.all(subdirs.map(async (subdir) => {
    const res = resolve(dir, subdir);
    return (await stat(res)).isDirectory() ? getFiles(res) : res;
  }));
  return files.reduce((a, f) => a.concat(f), []);
}

使用

getFiles(__dirname)
  .then(files => console.log(files))
  .catch(e => console.error(e));

节点 10.10+

更新到节点10+，甚至更多的whizbang:

const { resolve } = require('path');
const { readdir } = require('fs').promises;

async function getFiles(dir) {
  const dirents = await readdir(dir, { withFileTypes: true });
  const files = await Promise.all(dirents.map((dirent) => {
    const res = resolve(dir, dirent.name);
    return dirent.isDirectory() ? getFiles(res) : res;
  }));
  return Array.prototype.concat(...files);
}

请注意，从节点11.15.0开始，您可以使用files.flat()而不是array. prototype.concat(…files)来扁平化files数组。

11 +节点

如果你想让所有人都大吃一惊，你可以使用下面使用异步迭代器的版本。除了非常酷之外，它还允许使用者每次提取一个结果，这使得它更适合于真正大的目录。

const { resolve } = require('path');
const { readdir } = require('fs').promises;

async function* getFiles(dir) {
  const dirents = await readdir(dir, { withFileTypes: true });
  for (const dirent of dirents) {
    const res = resolve(dir, dirent.name);
    if (dirent.isDirectory()) {
      yield* getFiles(res);
    } else {
      yield res;
    }
  }
}

用法发生了变化，因为返回类型现在是异步迭代器而不是promise

;(async () => {
  for await (const f of getFiles('.')) {
    console.log(f);
  }
})()

如果有人感兴趣，我在这里写了更多关于异步迭代器的文章:https://qwtel.com/posts/software/async-generators-in-the-wild/

TypeScript中基于承诺的递归解决方案，使用Array.flat()处理嵌套返回。

import { resolve } from 'path'
import { Dirent } from 'fs'
import * as fs from 'fs'

function getFiles(root: string): Promise<string[]> {
 return fs.promises
   .readdir(root, { withFileTypes: true })
   .then(dirents => {
      const mapToPath = (r: string) => (dirent: Dirent): string => resolve(r, dirent.name)
      const directoryPaths = dirents.filter(a => a.isDirectory()).map(mapToPath(root))
      const filePaths = dirents.filter(a => a.isFile()).map(mapToPath(root))

     return Promise.all<string>([
       ...directoryPaths.map(a => getFiles(a, include)).flat(),
       ...filePaths.map(a => Promise.resolve(a))
     ]).then(a => a.flat())
  })
}

只是简单的散步

let pending = [baseFolderPath]
function walk () {
    pending.shift();
    // do stuffs width pending[0] and change pending items
    if (pending[0]) walk(pending[0])
}
walk(pending[0])

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

看看装载机 https://npmjs.org/package/loaddir

npm无处不在

  loaddir = require('loaddir')

  allJavascripts = []
  loaddir({
    path: __dirname + '/public/javascripts',
    callback: function(){  allJavascripts.push(this.relativePath + this.baseName); }
  })

如果还需要扩展名，可以使用fileName而不是baseName。

一个额外的好处是，它也会监视文件，并再次调用回调。有大量的配置选项使它非常灵活。

我只是在短时间内用加载器从红宝石重造了守卫宝石